基于免疫抗体网络的变压器故障诊断方法

摘要

本文提出免疫抗体网络和抗体生成算法来研究解决电力变压器故障诊断问题。该方法仿生生物免疫系统中抗体对抗原的高效识别与记忆的机理,先对学习样本进行学习和记忆,提取表征样本的有效特征,再用最邻近分类法对待诊样本进行识别诊断。用UCI标准数据集和电力变压器故障诊断试验结果表明,该方法能进行有效的分类,并具有较高的诊断准确率。