基于神经网络的空调故障诊断技术的研究

摘要

目前国内的大部分空调系统中没有故障诊断系统,当空调系统出现故障后,无法及时处理,本文应用人工神经网络的BP算法,对空调的系统故障进行及时诊断,使这种情况得到极大的改善。人工神经网络是并行分布式系统,克服了传统的基于逻辑符号的人工智能在处理直觉、非结构化信息方面的缺陷,具有自适应、自组织和实时学习的特点,可以通过预先提供的一批相互对应的输入-输出数据作为样本,分析掌握样本之间潜在的规律。利用BP(BackPropagation)模型,根据BP算法流程图,运用MATLAB神经网络工具箱进行样本训练。所以,基于神经网络BP算法的故障诊断技术应用于空调系统,能够在空调系统监测与诊断中发挥很大的作用。