野生动物生境评价方法研究:集成的专家系统和神经网络应用于大熊猫生境评价

摘要

充分了解大熊猫生境的时空格局及其变化对有效保护大熊猫非常重要。绘制生境图即是野生动物生境评价和监测的一个有效方式,也是一个必要步骤。新发展起来的人工智能方法包括专家系统和神经网络方法在模拟复杂系统中能够同时综合定性和定量信息,并可集成于GIS中,该方法有助于大熊猫复杂生境的制图及其评价。本研究首次为大熊猫生境评价建立了一个较全面综合的制图方法,将专家系统、神经网络和多类型数据全部集成在GIS环境下。研究结果显示专家系统和神经网络集成方法绘制的大熊猫生境图的精度达到80％以上,高于单一的专家系统方法,神经网络方法和传统的最大似然法制图的精度,Z统计方法也证实了本研究建立的专家系统和神经网络集成方法要显著好于三种单一方法,并建议在野生动物生境评价中推广。