基于变分水平集的遥感影像建筑物检测

摘要

提出了一种能够自动从单幅遥感图像中精确检测多个建筑物的边缘的变分方法--先验形状约束的变分水平集方法.该方法将多先验形状竞争模型引入水平集方法中,利用先验形状能量来约束曲线的演化,在对图像进行分割的同时完成建筑物的检测.该方法不但能够自适应的估计出要检测目标的数量,同时能够自适应目标姿态及形状的变化,故而该方法可以仅从一幅图像中对多个建筑物目标进行定位,这在很多遥感和地理科学中是至关重要的.同时,该方法通过简单的改进还可以类似的用于处理其他类型的遥感数据.实验结果及定量定性的分析说明了方法的可行性。