基于关键词提取的搜索结果聚类研究

摘要

信息检索的结果往往庞杂，缺乏有效地加工整理，对搜索结果进行聚类是一种普遍的需求，而传统的文本聚类方法不能提供有效的类别标签，且速度较慢，不适用于在线搜索结果的聚类。本文针对性地提出了基于关键词提取的搜索结果聚类算法，工本思想为：结合信息检索的特点，将词频(TF)、词性和互信息等特征进行融合计算，综合实现关键词的提取;最终以筛选出的关键词作为基础特征，实现层次聚类。经实验验证，该方法P@10达到80％，用户满意度达到85％。实验结果表明，基于关键词提取的搜索结果聚类算法优于目前已知的所有系统。