基于改进变分Retinex的薄雾去除算法

摘要

雾霭天气严重影响光学图像获取系统性能，基于颜色恒常理论提出了改进变分Retinex的薄雾去除算法。选取HSI颜色空间首先对I分量进行Retinex增强。针对原始变分框架易产生伪影和颜色失真等缺点，能量泛函设计时充分考虑反射图像与原始图像二者梯度信息的相关性，引入拟扩散各向同性系数，使二者都具有分片光滑特性，且能保持边缘抑制噪声；采用非线性扩散尺度空间求解相应梯度下降方程。S分量根据I分量变化进行自适应调整。最后在RGB空间进行基于分割的双高斯截断全局正则化拉伸。同时提出了融入主观评价的最优可见偏差(OND)引导的图像清晰度评价标准。仿真实验表明该算法去除云雾效果良好，输出图像对比度高，细节边缘清晰，颜色恢复充分，客观评价值高。