多总体随机模拟理论—用于非均质和不连续储层及矿体预测

摘要

提出了一个统计预测方法，称为多总体预测方法，用以描述被构造和岩性不连续面分割的非均质储层和矿体。传统的统计预测方法对于这类储层和矿体通常是不奏效的，因为储层和矿体的物化性质在单元内部的变化与在单元边界的变化服从不同的统计规律。在这个新方法中，不同类型的储层和矿体单元被看作是不同的统计总体的并置，并且能对储层和矿体的物理性质和化学性质在空间中的量变和质变进行同时模拟。它基于最大相关原理，认为相关的事件比不相关的事件更容易发生。除了一些理论模拟，旨在阐明单个总体的自变异图、总体与总体之间的交叉变异图、不同总体之间的正相关或负相关关系、节点搜索算法、以及模拟退火算法(Metropolis算法)对预测结果的影响，还分析了两个实际数据体。第一个数据体来自于美国德州Paio Duro盆地中的Wolfcamp储集层，通过分析说明了两条近平行的封堵断层是如何把这个储集层分割成三个构造储层单元。第二个数据体来自于中国山东省胜利油田的孤东-7号区块的下第三纪储集层，运用这个新方法预测了该储集层中水淹区和非水淹区之问的边界、以及剩余油在储集层中的分布。