基于PNN神经网络的多属性地震反演技术

摘要

在薄互层地震储层预测中，属性分析和地震反演是当前应用地震资料进行储层预测的主要技术，两者实质上都属于反问题范畴，两者各有优缺点。本文提出了一种基于PNN 神经网络的多属性地震反演技术，可以比较好地发挥两者的优势，在GTZ 扶杨油层的砂岩预测中应用效果较好，厚度大于3m 的砂岩识别符合率超过90%以上。