基于PLS的一类物料库存模型的优化与应用

摘要

在钢铁制造业中,许多获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的.本文针对不锈钢修磨物料的消耗与成品的产量、品种等数据,提出采用偏最小二乘(PLS)方法,提取主成分信息,最大化输入与输出矩阵之间的协方差,建立基于PLS的不允许缺货且采购需要一定周期的一类物料库存模型,给出了最佳经济订货批量(EOQ).对不锈钢修磨轮实例进行仿真,运用PLS回归和经济订货的方法,得出的结果与实际比较,验证了该算法的有效性,对降低这类物料的库存有一定的效果.