某铁矿新主井岩体质量分级的神经网络应用

摘要

岩体质量分级是一种总体设计方法,是通过观测调查与分析研究来阐述与设计目标及场地地质条件相符合的总体设计原理.影响岩体质量分级准确性的因素非常复杂,是非线性的,有的还是定性指标,而神经网络不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素.因此神经网络适用于解决岩体分级问题.系统分析影响岩体质量分级的因素指标,构建岩体质量分级的神经网络模型,经过对网络模型的训练与检验,证实神经网络具有较好的收敛性和稳定性.在岩体质量分级中应用具有很好的实用性.