空间评价预测建模工具SDM及其在矿产资源潜力评价中的应用研究

摘要

@@SDM (Spatial Data Modeller)是一个集成了ArcGIS和多个空间评价预测模型的工具集。其实现的模型包括：①数据驱动模型：证据权、罗吉斯蒂回归、径向基函数连接神经网络和概率神经网络；②知识驱动模型：模糊逻辑、专家证据权；③分类工具：模糊聚类网络等；④常用工具：添加断层方向等。这些模型可使用数值型数据（如砷的地球化学数据）和类型数据（如岩性分类数据）。