基于GA-BP网络软测量监测系统的研究

摘要

用神经网络与遗传算法相结合形成GA-BP网络，建立软测量模型，以GA-BP网络为建模核心的软测量方法能够避免单独使用BP算法陷入局部最小的问题，同时加快网络收敛速度。监测系统实现方法是先将训练好的CA-BP软测量模型用程序实现在计算机控制系统中。以谷氨酸发酵过程为例，将现场采集到的工艺数据作为软测量模型的输入，菌体浓度作为输出，软测量模型程序可以实现对菌体浓度的在线估计，从而提高谷氨酸产量，降低生产成本，提高经济效益。