神经网络在1580热轧生产线层流冷却中的应用

摘要

针对唐山不锈钢1580热轧带钢层流冷却过程的复杂性，采用神经网络与数学模型相结合的方法，对带钢实测卷取温度与目标值的偏差进行了预测，证明利用神经网络能较好预测卷取温度的偏差值，进而对数学模型中的参数进行调整，实现高精度的卷取温度控制。