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基于ARM的人脸识别系统的研究与实现

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使用人脸类Haar特征进行人脸检测，采用Daubechies小波去噪变换和PCA降维算法提取人脸特征，将经过PC机变换后的训练样本特征子空间文件通过网络传输到嵌入式平台，并结合最近邻算法识别人脸．实现了一种嵌入式人脸识别系统，解决了嵌入式人脸识别系统由于图像处理数据巨大而造成处理效率低的难点．基于MagicARM2410开发板实现了该系统，结合实际图片进行了人脸识别测试，实践结果表明系统效果良好．

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来源
《2010年中国自动化学会华东六省一市学术年会》|2010年|244-248|共5页
会议地点南京
作者
王仕民; 叶继华; 黄亮; 杨庆红; 余敏;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
嵌入式操作系统; 人脸识别; Haar特征;
入库时间 2022-08-17 10:40:06

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