一种基于模糊推理的Hadoop异构机群自动配置工具

摘要

云计算的迅速发展使得异构机群系统成为目前研究的热点,其中的异构机群自动配置问题则是亟待解决的问题。本文以运行Hadoop云计算软件平台的异构机群中服务器的硬件指标作为模糊输入,设计了一种自动配置本地服务器的工具。该工具改变了传统云计算平台下的配置方法,以服务器运行历史数据作为参考,并且引入了异构配置的方法,通过对异构机群特性的分析,来实现对机群的自动配置。仿真实验证明该工具在保证机群高效的基础上降低云计算异构机群的维护成本,而且具有较高的通用性和可扩展性,对一般的云计算平台也具有参考价值。