针对文本隐藏工具Stegparty的分析检测

摘要

Stegparty是一种适用于口语自然语言文本的信息隐藏工具。它根据一组语义等价规则来替换文本中相应的语言成分,通过加入习惯性的拼写错误,或者同义词、缩写词、符号替换等,以嵌入隐密信息。在研究Stegparty载密文本特性的基础上,本文提出了一种基于特征词典的统计检测算法。该检测思想具有一定的通用性和灵活性,可应用于检测同义词替换、标点符号替换等常见的基于替换的信息隐藏方法。文章对Stegparty进行了检测实验,结果表明,该算法在嵌入率较低(约0.08％)的情况下,能达到90％以上的检测准确率。