用于CGF系统的增强型规则引擎设计

摘要

在仿真环境中,CGF实体的行为和决策的制定依赖于实体的态势感知能力.但在真实的作战情况下,决策者掌握的信息可能不完整或者涉及当前态势的信息有不确定性.为了满足这一需求,并进一步增强决策模型的真实性和鲁棒性,设计了一种增强型规则引擎(ARE)并重点阐述了ARE中将不确定推理与传统的基于规则技术相结合的推理机制.

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