基于眼底特征的视盘自动检测

摘要

眼底图像中视盘的大小等特征是青光眼等眼科疾病的重要诊断依据，视盘的检测是眼底图像处理中的重要任务。本文提出了一种基于眼底结构特征的视盘检测方法。首先，对眼底图像进行管状目标增强，通过对多尺度高斯滤波的Hessian矩阵特征值和特征向量的分析，提取图像中的血管和血管方向;然后，利用视盘区域的血管分布特征对视盘区域进行自动检测：实验结果证明了方法的可行性。