MIMO雷达最小均方误差目标估计

摘要

在目标位置和速度为未知随机参数模型下，提出了MIMO雷达目标位置和速度估计的最小均方误差估计(Minimum mean square error,MMSE)，并得到了相应的后验克拉美罗下界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound，PCRLB)。对于MMSE估计和PCLRB，由于不存在解析解，采用了蒙特卡罗方法给出了它们的数值解。仿真结果表明，天线个数越多，目标估计的PCRLB越小，MMSE估计越精确，而且MMSE估计的MSE收敛到PCRLB所需要的信噪比门限也越低。