ICESat-GLAS数据估算复杂地形区域森林蓄积量潜力初探——以云南香格里拉县为例

摘要

ICESat-GLAS数据能有效的探测森林植被的垂直结构，通过对其波形数据的分析能得到森林垂直方向上诸多信息，在估算森林树高、蓄积量和生物量方面得到了广泛的应用。为了研究大光斑激光雷达数据在复杂地形区域估算森林蓄积量的能力，本文以云南省香格里拉县为研究区域，将GLAS01数据滤波、求波形长度等一系列处理后得到的平均树高与实测数据进行对比，分析坡度对GLAS数据估算树高的影响，同时将其与平均树高、森林蓄积量建立相关关系，初步探究三者之间的关系。研究结果表明坡度会降低大光斑激光雷达数据估算森林植被高度的精度，但GLAS数据估算出的树高数据与实测的平均树高、蓄积量数据仍有较好的关系，这表明GLAS数据估算森林蓄积的潜力，为进一步研究复杂地形条件下如何去除坡度影响并估算精确的森林蓄积量提供了参考。