基于EWA学习算法的电力市场仿真研究

摘要

基于代理的仿真成为电力市场研究的一种重要方法,智能代理模型是其中重要的研究内容之一.本文引进了一种综合了强化学习和信念学习的经验权重魅力值(EWA)算法,将其应用于电力市场仿真研究中,模拟发电商决策行为,通过算例在混合代理和单一代理系统中分别进行仿真分析,并与电力市场仿真研究中常用的一种算法-RE算法进行比较.结果表明,EWA学习模型对市场参与者的行为有更好的描述,在参与者众多的大系统中较RE更为先进、智能,具备更好的学习性能;EWA算法具备更高的捕捉博弈均衡的能力.