基于神经网络的光伏阵列最大功率控制系统

摘要

针对光伏电池输出的非线性特性,将神经网络方法应用在最大功率点跟踪控制问题上,能够根据外界环境变化,对光电阵列最大功率输出点进行及时的识别、跟踪和控制,避免了传统控制方法在最大功率点附近剧烈震荡的现象.仿真结果表明,BP神经网络能快捷、准确的跟踪光伏阵列的最大功率点.

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