校园网中基于数据挖掘的入侵检测模型

摘要

在校园网中,建立完整的网络安全体系是其正常运行的前提条件。校园网大多采取防火墙技术来抵御各种网络攻击,但是现在的网络安全受到来自校园网内外的双层威胁,因此入侵检测技术成为辅助防火墙的主要防御手段。针对目前网络入侵检测中存在虚警率较高的问题,我们采取了将数据挖掘与入侵检测系统相结合的方法,融入网络流量监控分析技术,提出了一种新的基于数据挖掘和流量分析的网络入侵检测模型。实验结果表明该模型能够有效地发现多种网络入侵行为,具有更高的智能性和环境适应性。