面向缺失数据的客户价值区分集成模型研究

摘要

当客户数据包含缺失时，已有的大多数研究工作采用“两步式”客户价值区分策略。将集成学习技术与数据分组处理(group method of data handling GMDH)理论相结合，提出了面向缺失数据的客户价值区分“一步式”集成模型GDCEMV。实证分析表明，与已有的4种“两步式”策略以及1种“一步式”策略相比，GDCEMV在客户数据包含缺失情况下能够取得更好的客户价值区分效果。