基于NURBS曲线和遗传算法的轴流透平叶片气动优化设计

摘要

本文搭建适用于轴流式透平叶片气动数值优化设计平台,平台包括三个核心模块:叶片的参数化造型;流场气动性能评估;优化策略.采用非均匀有理B 样条(NURBS)曲线对叶片进行参数化拟合;针对叶片气动数值优化的多变量、多模态的特征,采用试验设计和遗传算法组合优化策略进行寻优.利用该优化平台对某NASA 透平级动静叶片进行等熵效率、流量相对变化、落压比相对变化的多目标寻优,结果表明在优化工况点优化叶片性能较原始叶片有明显提高,表明本文搭建的优化平台是可靠的.