基于BP神经网络的多孔型气膜冷却效率研究

摘要

气膜冷却是当前先进燃机中应用最为广泛的透平外部冷却手段.本文采用神经网络的方法对多种孔型、多参数变化下的绝热气膜冷却效率进行预测,神经网络输入参数包括吹风比、密度比、主流湍流度、面积比和长径比.并将神经网络预测结果与已有的经验公式预测结果相比较,证明了神经网络方法在预测精度上要优于经验公式法,而且参数适用范围更广.