改进的Elman神经网络用于Ad Hoc网络节点流量预测

摘要

针对Ad Hoc复杂多变的网络环境,在Elman神经网络预测模型的基础上,运用粒子群优化算法对神经网络层间的阈值和权值进行优化,再运用Elman原有的BP训练算法完成局部寻优,提出了一种改进的Elman神经网络预测模型,并用于Ad Hoc网络节点流量的预测.根据NS-2仿真得到的Ad Hoc网络节点流量数据,在MATLAB上进行流量仿真预测.实验结果表明,改进的Elman神经网络预测模型较之前未改进的Elman神经网络预测模型具有较低的误差和更高的预测精度.