抗癌'登月计划'与个体化免疫治疗

摘要

2011年，基因组学家Maynard VOlson博士在美国国家智库报告《走向精准医学》中首次提出“精准医学”概念，即通过遗传关联研究和与临床医学紧密接轨，来实现人类疾病精准治疗和有效预警。美国总统奥巴马在2015年1月国情咨文中进一步提出“精准医学计划”，其短期目标是为癌症找到更多更好的治疗手段，长期目标则是为实现多种疾病的个性化治疗提供有价值的信息。精准医学：主要依据个人基因信息，综合蛋白组、代谢组等环境信息，以及患者对特定疾病易感性、生物学基础、预后和特定治疗反应，确定的个人特征／分子标志，将患者分为不同亚群，量体裁衣式地制定亚群个性化治疗方案。上述个性化治疗是以药物基因组为基础的，也是升级版精准医学的基础。药物基因组是研究基因序列多态性与药物效应多样性之间关系，即基因本身及其突变体与药物效应的相互关系，阐明基因多态性与药物效应及不良反应之间的关系，治疗时检测该药物伴随的基因表型（突变体和基因多态性），以最大程度的提高药物优效性，最大限度降低毒副作用。因此，基于个体化治疗的升级，即精准用药的基因表型检测，是必不可少的。通过抗癌登月计划，构建有针对性的激励机制，吸引私营企业和其他相关机构参与，形成强大合力，力争抗癌研发进程由原先需要的10年缩短至5年。2016年我国科技部发布“重大慢性非传染性疾病防控研究等重点专项”，其中包括恶性肿瘤危险因素监测及控制关键技术研究，恶性肿瘤早期筛查和干预技术研究、恶性肿瘤诊疗技术和方案优选及比较。强调针对严重危害我国人民健康的恶性肿瘤，开展危险因素监测及控制新技术和新模式研究；开展与发病相关的大数据获取、挖掘及利用研究；开展人群为基础的高精度肿瘤监测、控制体系研究；开展基于大数据的危险因素监控信息系统建设关键技术研究；利用前期建立的大型前瞻性队列，验证和评估相关危险因素的监测、控制技术体系。旨在开发提高人群癌症监控数据质量的关键技术，建立针对主要恶性肿瘤的危险因素监控体系和信息系统，为开展高危人群识别及个体化预防提供技术支撑。