基坑变形预测的灰色二次优化模型

摘要

为了提高GM(1，1)模型在基坑变形分析中的预测精度，采用三种方法对背景值改进的GM(1，1)模型进行优化，包括：对初始值添加修正项，使其符合最小二乘法的思想；对时间响应式参数添加修正项，解决近似指数序列下改进GM(1，1)模型的背景值实用性问题；对基坑变形数据进行直接建模，使其适应于基坑变形的发展。建立了基坑变形预测的二次优化GM(1，1)模型，将该模型应用于基坑变形预测实例中，结果显示再次优化后的模型具有较高的预测精度，具有较好的工程应用价值。