基于属性信息的中文人名消歧

摘要

本文针对中文人名消歧任务提出了一个人名属性抽取的方案,对无法获取属性的文本,利用《知网》进行属性推理.为了更准确地计算文档间属性值的相似度,利用《同义词词林》扩展了职业属性值.通过分析不同属性的作用,采用信息增益对属性进行差异化处理.针对人名属性消歧的特点,提出了"双阈值"的聚类算法.实验结果表明,本文提出的方法的消歧性能超过了现有的最好方法.