面向对话语料的标签推荐

摘要

本文提出了一种针对对话语料的自动标签推荐方法——KeyEx.该方法首先基于加权TFIDF进行关键词抽取,加权因子融入对话者权重、句子重要程度和句子长度等因素;然后,通过频繁模式匹配进行关键词的二元扩展获取信息含量大的二元关键词;最后在同一尺度下对候选关键词进行排序得到top-n推荐标签.在10,265段中文对话上的实验结果表明,KeyEx优于已有的KNN和TextRank模型。