基于多特征表示的本体概念挂载

摘要

近年来，本体被广泛应用于信息集成、智能信息检索、自然语言处理等领域，本文研究了一种基于多特征表示的本体概念挂载方法.以中国大百科知识体系**作为本体体系结构,抽取网络知识库条目作为本体概念,通过分析条目中文本内容、语义标签和半结构化信息获得概念间层级关系.本文将中国大百科知识体系扩展为百万级概念的多领域中文本体,为进一步抽取本体概念属性、概念之间的非层级关系及问答服务等应用建立良好的基础.实验证明本文方法相对于单一特征方法能够提高11.8％的挂载精度.