高分辨率SAR影像中飞机目标辨识方法研究

摘要

目标辨识是合成孔径雷达(SAR)影像中目标自动检测的关键步骤。本文以高分辨率SAR影像中飞机目标自动检测为研究背景，提出使用纹理特征进行飞机目标辨识的方法。首先利用灰度共生矩阵提取目标的8个纹理特征：均值、方差、逆差矩、惯性矩、熵、角二阶矩、相关性和非相似性；然后定义J-M距离并采用有监督的分类方法训练获得辨识规则参数；最后利用辨识规则对飞机目标的感兴趣区进行辨识，剔出虚警。实验表明，飞机目标间的纹理特征差异较小而和虚警目标的纹理特征具有较大的差异，因此使用该方法可以有效地进行飞机目标辨识。