盲源分离在旋翼不平衡故障诊断中的应用研究

摘要

通过直升机机体振动信号诊断旋翼不平衡故障,所测得的信号往往是多重信号的混合叠加.本文研究盲源分离(BSS)技术在直升机旋翼不平衡故障诊断中的应用,皆在寻求多重信号混叠下的直升机旋翼故障诊断新方法以便更好对故障进行诊断.论文阐述了盲源分离技术应用原理,利用特征矩阵联合近似对角化法(JADE)对信号进行了仿真,证明方法的可行性.然后将该盲源算法应用于直升机旋翼不平衡故障信号的特征提取,利用神经网络进行故障诊断.研究结果表明该方法具有较高诊断准确率.