一种基于EEMD的新型谐波误差分析策略

摘要

针对电力系统中严重的谐波干扰问题,为提高其运行的安全有效性,去除谐波干扰并提高系统稳定性能成为研究热点.本文在提出了通过平均经验模态的总体水平来分解谐波的检测算法(EEMD),并应用直线度误差来分析信号的谐波成分,有机结合了三谱线插值的FFT(基于Kaiser窗的)谐波检测分析法.通过对整体谐波分量的在线监测,不仅能够提高稳态信号的检测精度,还能提高系统的动态性能.在电力网络中,时常存在频率强烈波动或者白噪声强烈干扰的现象,虽说三谱线插值的FFT算法(基于Kaiser窗),其抗干扰能力很强,谐波参数估计也可以有较高的精准度,但是远不及使其与EEMD与直线度误差分析相结合.本文所述分析策略大限度地提高了计算精度以及系统稳定性.通过仿真分析容易得知,本文所述方法可以使系统具有较强的抑制频谱泄露能力,并能够显著降低栅栏效应的发生概率,进而实现了电力谐波信号的幅值误差、初相位误差和频率误差分别达到低于于0.0041％、0.0024％和0.003g％的水平.