多水平统计模型在卫生领域的应用及其进展

摘要

多水平模型是分析层次结构数据的有力工具，近年来，运用多水平模型研究医学和公共卫生问题，受到越来越多的关注，人们逐渐认识到生态学的、宏观的、群体水平的环境因素(包括自然与社会环境)对疾病或卫生事件的发生和发展具有不可忽视的作用。多水平模型可同时分析个体和群体水平的变量，对理解和揭示疾病或卫生事件的分布及其影响因素具有重要意义。随着多水平模型及相应统计软件的快速发展，多水平模型既可处理标准嵌套(或层次)结构数据，又可处理非标准嵌套(或层次)结构数据。为公共卫生领域数据分析提供了有效方法和手段。