数字化脉诊属性辨识亚健康的状态特征

摘要

为探讨亚健康人群的脉诊参数特征，运用便携式四诊合参辅助诊疗仪对295例在校大学生在最适取脉压下同步采集压力脉图、Ⅱ导心电图及指端光电容积脉搏波．通过对168仍I亚健康状态人群分析的结果表明．其中脉弦76人，脉弱14人,脉数28人，脉实5人,脉弱、脉迟9人，脉迟11人，脉滑25人，对30例亚健康状态组和健康组脉图参数的统计学分析表明，亚健康组压力脉图弦变、数变和滑变的几率显著增大。