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水稻生理参数高光谱遥感反演模型研究

摘要

水稻营养水平是判断作物长势与估产的重要标准,生理参数是反映作物营养水平的指示器,对于水稻研究有重要意义。本实验区位于黑龙江省水稻主要种植区,测试了水稻植株全氮含量、冠层叶绿素浓度、叶面积指数与地上部分干生物量,提取各生理参数的反射光谱特征,建立了水稻不同生理参数光谱预测模型。分析得出:全氮含量在485~702nm波段与反射率呈极显著相关,相关系数为0.6;叶绿素浓度在659~675nm波段内与水稻冠层反射率显著相关,最大相关系数为0.4;叶面积指数与近红外波段(>760nm)之间相关系数达到0.6的极显著相关水平;全氮与叶绿素预测模型决定系数R2为0.7、叶面积指数的多元逐步回归模型精度(R2)为0.8,模型精度良好,满足实际监测要求;叶面积指数预测模型的均方根误差(RMSE)值为0.4,模型稳定,表明叶面积指数是水稻孕穗期内的最佳观测生理参数。试验结果为东北地区水稻长势监测与估产提供技术支持与理论依据。

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