基于自适应线性逻辑网络的风电功率预测

摘要

本文提出了一种基于自适应线性逻辑网络(ALLN, Adaptive Linear Logic Network)的风电功率预测方法.该方法使用风电场的历史数据,包括风电机组历史出力、历史气象数据,对线性逻辑网络进行自适应训练.在实时使用过程中,系统通过采集数值气象预报数据、实测风数据以及实时发电功率数据对风电场发电功率进行预测.使用ALLN预测风电功率建模过程简单、易于数学分析、预测结果稳定可控、训练速度快、支持在线重复训练、且对运算处理器的要求很低.本系统可以为电网调度编制风电场发电计划曲线提供依据,同时还将为风电场的运行维护提供有益的参考.