压缩视频

摘要： 为了提升压缩视频质量,减少压缩带来的人工痕迹,本文提出一种结合常微分方程的压缩视频质量提升方法。本文将常微分方程(ODE,Ordinary Differential Equations)引入网络,以促进恢复高频细节信息。大量实验证明,该方法能明显促进压缩噪声的消除,有效增强视频质量。

摘要： 矿井生产工况较差,需要良好的监测监控系统做安全保障.通过对比国内外各种煤矿检测技术,分析监测系统设计的相关必要技术.

摘要： 视频隐写是以视频为载体的隐写技术，根据嵌入时载体视频是否经过压缩编码将视频隐写分为基于原始视频的隐写和基于压缩视频的隐写两个大类。该文介绍了几种常见的基于压缩视频的隐写算法，给出了一般原理模型，对AC系数、DC系数和运动矢量等编码单元上隐写算法进行了简单介绍，提出了提高隐藏率的基本思想。%Video steganography is a video steganography technology, according to the embedded video compression coding is the carrier through the video steganography is divided into the original video steganography and steganalysis based on compressed video based on two categories. This paper introduces several common write algorithm of compressed video based on the implicit, general principle of model, algorithm written hidden AC coefficients, DC coefficients and motion vectors encoding unit were in-troduced, raises the basic thought hidden rate.

摘要： 随着数字电视广播的进一步发展,视频信息传输过程中信息的可靠性和准确性以及对视频产品的版权管理和传播中的网络监控提出了更高的要求,本文根据数字水印的特点,引入压缩视频水印技术实现原始视频的认证和信息隐藏,实现对视频产品在电视广播传输中安全管理。

摘要： NAB2013展会上，来自荷兰的艾崧（AXON）数字设计有限公司展示了15种新产品，并在业界首次实际演示了基于IP基础构架，使用IEEE802．1协议音视频桥（AVB）技术实现无压缩视频传输处理板卡。

摘要： Video reconstruction quality largely depends on the ability of employed sparse domain to adequately represent the underlying video in Distributed Compressed Video Sensing (DCVS). In this paper, we propose a novel dynamic global-Principal Component Analysis (PCA) sparse representation algorithm for video based on the sparse-land model and nonlocal similarity. First, grouping by matching is realized at the decoder from key frames that are previously recovered. Second, we apply PCA to each group (sub-dataset) to compute the principle components from which the sub-dictionary is constructed. Finally, the non-key frames are reconstructed from random measurement data using a Compressed Sensing (CS) reconstruction algorithm with sparse regularization. Experimental results show that our algorithm has a better performance compared with the DCT and K-SVD dictionaries.

摘要： The wireless channel is not a steady environment. Random errors are easy to burst out. Coded video has great relativity in compressed streams. Errors produced in the channel are anticipated to spread in the subsequent frames. This thesis analyzed the principle and shortages of traditional error concealment algorithms. A new algorithm, which adopted compressed sensing architecture, was proposed. Candidate slices were relative to channel conditions according to error rules of wireless channels. The goal slice was derived in resolution manner. This avoids heavy computation in the rank of candidate slices of error concealment using source semantics (ECSS), and has the advantages of simple calculation and high objective recovery quality. Meanwhile, channel status can be estimated by the proposed method. Resends were asked in bad condition.%无线信道传输环境不稳定,容易产生随机和突发误码,这对码流相关性很强的压缩视频信号将产生很恶劣的影响,并将在解码端扩散.本文分析了传统错误隐藏算法的原理和局限性,针对信源语义错误隐藏技术计算量大、可能不能得到目标片的缺点,提出一种新的算法,根据无线信道误码的特点,产生与信道情况相关的候选片,利用压缩感知技术的模糊匹配特性,用解析方式得到目标片,并可在此基础上对信道恶劣的情况提出重传建议,计算简单,客观恢复质量较好.

摘要： Compressed video Super-Resolution(SR) technique estimates High-Resolution(HR) images from a sequence of Low-Resolu-tion( LR) observations, it has been a great focus for video SR. Based on the theory of regularization and projection to a convex set, a novel SR algorithm is developed and analyzed using the quantization information from the compressed bitstream. The regularized cost function using the temporal and spatial prior information is proposed. The iterative gradient descent algorithm is utilized to reconstruct the HR image. The reconstructed HR image projects to a convex set in the DCT domain. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm has an improvement in terms of both objective and subjective quality, and it is applicable for compressed images.%压缩视频超分辨率(SR)技术利用压缩后的低分辨率(LR)图像序列来重建高分辨率(HR)图像的技术,是当前视频超分辨率技术研究的热点.在正则化理论和凸集投影理论的基础上,利用比特流中的量化信息,提出了一种正则化投影超分辨率重建算法；通过正则化代价函数引入图像序列的时间域和空间域的先验信息,使用迭代梯度下降算法对正则化代价函数求解得到重建图像,最后利用凸集投影算法对求得的估计图像进行DCT域投影重建.仿真实验结果表明,该自适应算法较传统算法,其重建图像的主、客观质量有一定的提高,适合压缩图像的应用.

摘要： 首先建立起一个从原始图像到压缩视频的成像模型,然后在此模型基础上运用POCS理论,将此重构问题转换成凸集的构造.其次通过综合利用帧内信息和帧间信息,分别在这两个方面构造出投影凸集,最终给出了压缩视频超分辨率重构问题的一般的解决方法。实验结果表明,本算法不仅在峰值信噪比(PSNR)值和重构效果对压缩视频有较大提高和明显改善,而且本算法易于扩展,具有广泛的应用范围。

摘要： 超分辨率(SR)技术就是由低分辨率(LR)图像序列来重建高分辨率(HR)图像,而基于压缩视频的SR技术正成为当前研究的热点.本文在正则化理论的基础上,通过利用比特流中的信息,提出了一种新颖的空时自适应超分辨率重建算法.正则化代价函数控制着时域数据和空域先验信息之间的平衡,正则化参数在重建过程中得到并自适应地调整,利用迭代梯度下降法进行高分辨率图像的重建.仿真实验表明,本文提出的正则化自适应算法比传统算法重建图像的主、客观质量有一定的提高,适合压缩视频的应用。

摘要： 提出了一种压缩视频中的隐写算法.按照GOP的顺序,在I帧内嵌入控制信息,在P帧和B帧的幅度较大的运动矢量中重复嵌入要传输的秘密消息,以对抗视频处理.消息的提取也是在压缩视频中进行的,且不需要原始视频.首先从I帧中提取出控制信息,然后根据控制信息从P帧和B帧中提取出秘密消息.实验结果表明,该算法具有较好的视觉不可见性,较大的嵌入容量,并且能够抵抗诸如帧丢失与帧添加等简单视频处理.

摘要： 镜头渐变检测是视频检索研究中的关键步骤之一。文中提出了以H.264为研究对象的基于宏块类型信息的视频分割算法,首先不需完全解码统计宏块类型信息,然后通过正向、逆向扫描视频序列相结合,计算窗口机制下相邻帧之间的线性偏差。文章阐述了利用宏块类型信息进行视频镜头分割的基本思想和算法细节,并给出了实际视频流分割的实验结果和分析。

摘要： 为了解决在压缩视频中大量隐藏信息容易造成视频流码长改变的问题,提出了一种新的基于MPEG2视频编码的隐写算法.分析了MPEG2视频宏块单元的编码过程,利用帧内和非帧内宏块中的AC系数以及非帧内宏块中的DC系数等没有经过差分编码的系数进行信息嵌入,采用"存在例外的动态±1"嵌入、"舍弃高频系数"和"0比特填充"等三级机制来保证slice单元的码长不变.实验结果表明算法在保证码长整体不变的前提下有效地提高了隐藏容量。

摘要： 数字视频由帧序列组成,具有信号空间大的特点,而且网络上的视频传输越来越常见,因此进行视频中的隐写术研究具有较大的理论与现实意义.介绍了视频隐写术的一般原理与主要特点,将视频中的隐写术分为两类,即未压缩视频中的隐写以及压缩视频中的隐写,并概述了相应的隐写方法.从隐写算法的性能、嵌入消息的安全性以及嵌入容量等方面对两种情况下的隐写算法进行了分析和比较,探讨了存在的问题,并指出了值得进一步研究的方向.

摘要： 对压缩编码视频流在静态多跳Ad Hoc网络中实时传输的性能进行了研究,比较了AODV、Bellmanford、DSR、Fisheye、ZRP等多种路由协议对实时视频业务的支持能力.结果表明,视频分组成功投递率(PDR)对视频流的解码回放质量起着至关重要的作用,在路由跳数大于某一门限值以后,PDR随着中继节点数量的增多呈近似线性下降,即使是PDR性能最好的Bellmanford路由协议,在多于5跳(PDR降至72％以下)的情况下也无法提供可接受的视频质量.

摘要： 镜头检测是实现基于内容的视频检索的首要问题,文中在讨论镜头切变与渐变检测算法的基础上,实现了基于MEPG视频的镜头检测系统.系统采用了"滑动"窗口法来实现镜头的切变与渐变的检测.同时,通过直接从MPEG-1压缩视频流中提取信息,实现了在压缩域内的镜头检测.实验结果表明,系统对镜头切变的检测取得了良好的效果.同时,也可以对滑动、淡入淡出、擦除等渐变进行检测.系统采用了Direct show作为对视频的支持,具有良好的通用性及人机交互界面,满足了视频检索系统对界面的要求.

摘要： 扩展预测模式和视频编解码器的性能。视频帧压缩系统包括渲染引擎，其提供当前视频帧和当前附加渲染信息。此外，视频帧压缩系统包括弯曲引擎，其生成经弯曲的视频帧，其中经弯曲的视频帧是基于当前附加渲染信息的先前视频帧的变形。进一步地，视频帧压缩系统包括视频编码器，其通过使用经弯曲的视频帧作为参考帧对当前视频帧进行压缩并且分开地对当前附加渲染信息进行压缩。又进一步地，视频帧压缩系统包括打包器，其提供分别与经压缩的当前视频帧和经压缩的当前附加渲染信息相对应的主数据流和辅助数据流。还提供了视频帧解压缩系统以及视频帧压缩和解压缩的方法。

摘要： 本发明降低了线性预测中的处理时序的限制，提出了一种解码具有多个颜色分量的视频译码设备(100)，所述视频译码设备(100)包括预测系数推导单元、通道间参考像素生成单元及帧内预测像素生成单元。预测系数推导单元和通道间参考像素生成单元利用用于亮度分量的帧内预测的参考像素进行色度分量的参考像素的线性预测。帧内预测像素生成单元利用通过预测系数推导单元和通道间参考像素生成单元进行的线性预测而获得的色度分量的参考像素来进行色度分量的预测目标子块的帧内预测。

摘要： 本发明降低了线性预测中的处理时序的限制，提出了一种解码具有多个颜色分量的视频译码设备(100)，所述视频译码设备(100)包括预测系数推导单元、通道间参考像素生成单元及帧内预测像素生成单元。预测系数推导单元和通道间参考像素生成单元利用用于亮度分量的帧内预测的参考像素进行色度分量的参考像素的线性预测。帧内预测像素生成单元利用通过预测系数推导单元和通道间参考像素生成单元进行的线性预测而获得的色度分量的参考像素来进行色度分量的预测目标子块的帧内预测。

摘要： 视频压缩装置具备：获取部，其从摄像元件输出的包含多帧的视频数据，所述摄像元件具有拍摄被摄体的第一摄像区域和拍摄所述被摄体的第二摄像区域，能够对所述第一摄像区域设定第一帧频且能够对所述第二摄像区域设定比所述第一帧频快的第二帧频；以及压缩部，其基于所述第一帧频和所述第二帧频对由所述获取部获取的视频数据进行压缩。

摘要： 视频压缩装置具备：获取部，其从摄像元件输出的包含多帧的视频数据，所述摄像元件具有拍摄被摄体的第一摄像区域和拍摄所述被摄体的第二摄像区域，能够对所述第一摄像区域设定第一帧频且能够对所述第二摄像区域设定比所述第一帧频快的第二帧频；以及压缩部，其基于所述第一帧频和所述第二帧频对由所述获取部获取的视频数据进行压缩。

摘要： 本发明揭示了一种视频压缩系统及方法、视频解压缩系统及方法，所述视频压缩系统包括场景识别模块及帧压缩模块；场景识别模块用以识别视频帧所处场景为静态场景还是动态场景；在静态场景下，当前视频帧依赖前一视频帧；在动态场景下，当前视频帧不依赖前一视频帧；帧压缩模块用以在视频帧处于静态场景时，通过当前视频帧的前一视频帧作为预测值进行压缩；在视频帧处于动态场景时，通过设定预设的预测值进行压缩。本发明提出的视频压缩系统及方法、视频解压缩系统及方法，可提升整体视频流的压缩率。

摘要： 本实用新型公开了一种视频压缩损耗低的监控视频压缩系统，包括摄像头、前端网络交换机、视频压缩仪、汇聚交换机和网络录像机，所述摄像头通过网线或光纤连接前端网络交换机，所述前端网络交换机连接视频压缩仪，所述视频压缩仪连接汇聚交换机，所述汇聚交换机连接网络录像机。本实用新型将现在的安防数据存储容量压缩一半的容量，现有前端环境不用升级，减少投资，压缩后，调用时直接无损使用，实现硬件与现有其他配套软硬件的无缝集成；并对视频流信息进行识别分析做到智能化利用。同时也为客户节省了大量项目资金。

摘要： 本发明公开了一种基于编码的双路视频压缩装置及压缩视频重建方法。基于编码的双路视频压缩装置包括场景压缩模块、编码调制模块、压缩采集模块、压缩视频重建模块。通过双光路实现边信息和编码信息的采集，其中视频重建模块采用基于梭形网络结构的压缩视频重建方法。将边信息、编码信息和编码模板序列进行拼接操作后，经过梭形网络中的通道注意力，空间注意力和残差机制等深层特征提取，快速重建得到高质量的视频图像序列。本发明提高重建视频的图像质量；采用梭形网络结构，通过双注意力残差机制提取深层的空间特征和时间特征，提高了视频重建的速度和质量。

摘要： 本发明公开了一种视频压缩方法，包括如下步骤：获取待压缩视频的视频信息并选根据视频信息,对视频进行分割，将视频分割为重要视频段和非重要视频段；重要视频段采用无损压缩，得到重要视频压缩包，同时对重要视频压缩包进行时间标记；对非重要视频段进行拆分，将非重要视频切割为低信息视频段和信息视频段；将重要视频压缩包和非重要视频压缩包按照时间先后进行排列，并封装在同一文件中，完成视频的压缩。通过本发明，可以实现将视频压缩体积大大缩小，且不损失信息。

摘要： 本发明公开了一种基于编码的双路视频压缩装置及压缩视频重建方法。基于编码的双路视频压缩装置包括场景压缩模块、编码调制模块、压缩采集模块、压缩视频重建模块。通过双光路实现边信息和编码信息的采集，其中视频重建模块采用基于梭形网络结构的压缩视频重建方法。将边信息、编码信息和编码模板序列进行拼接操作后，经过梭形网络中的通道注意力，空间注意力和残差机制等深层特征提取，快速重建得到高质量的视频图像序列。本发明提高重建视频的图像质量；采用梭形网络结构，通过双注意力残差机制提取深层的空间特征和时间特征，提高了视频重建的速度和质量。