区域认知

摘要： "区域认知"不仅是《普通高中地理课程标准(2017年版)》提出的地理核心素养之一,也是综合思维、人地协调观、地理实践力等地理核心素养提升的重要载体.因此,区域认知是高考地理试题中重点考查的核心素养之一.在高考复习中如何提高区域认知能力具有重要的现实意义.本文以"可可托海的前世今生"为教学案例,从设计背景、地域特色挖掘、认知冲突创设、要素综合与时空综合等方面探讨提高学生区域认知能力的路径.

摘要： 区域认知是高中地理课程的核心素养之一,其有助于学生从区域的角度分析和认识地理环境,以及它与人类活动的关系.基于核心素养的培养要求,在具体教学中,教师要积极更新教学理念,构建科学合理的课程体系,采取多种教学策略,提高学生的地理空间定位、解读地理信息、地理逻辑推理、区域迁移联系、文字表达等多方面的能力.基于此,文章从活用地图识图教学、新地理情境建构、乡土地理对比教学,VR教学等角度进行论述,探究培养高中地理区域认知核心素养的有效策略,以资参考.

摘要： 《普通高中地理课程标准(2017年版)》详细阐述了地理学科四大核心素养。地理学科核心素养的明确,不仅为地理教学实践提供了具体目标,也为地理学科专业人才培养指明了方向。目前,针对地理学科核心素养培养的理论研究较为丰富,但供一线教师参考借鉴的实践案例略显欠缺,并且部分研究对地理学科内在知识逻辑和学科思想关注不够,使得地理学科核心素养的培养效果不甚理想。文章以人教版教材(2008年2月第3版)高中地理必修3第四章问题研究“我的家乡怎样发展”为例,通过基于学科思想的教学设计和基于学科知识逻辑的教学环节,探讨如何在教学实践中落实并培养学生的地理学科核心素养,为一线教师提供基于核心素养培养进行教学设计的基本范式和思路。

摘要： 地理核心素养是通过地理学习逐步习得的必备品格和关键能力,主要包括人地协调观、综合思维、区域认知、地理实践力四个方面,是中学地理课程的核心目标,旨在使学生学会运用地理的视角看待世界,认识环境,理解人与自然和谐共处的意义,通过地理核心素养的培养实现育人目的。地理课堂是理念转化为素养的重要途径,是地理核心素养提升的关键所在。所以,聚焦课堂,关注以下几个着眼点,是实现地理核心素养落地生根、开花结果的主渠道。

摘要： 在新课程背景下,地理核心素养作为中学生必备素养,包括人地协调观、地理实践力、综合思维、区域认知四个方面。目前高中地理学习主要针对教材知识进行系统性学习,极少关注地理知识中的“相悖现象”和生活中的“反常”地理现象,部分学生无法对生活中地理现象进行合理解释,还有部分学生缺乏地理学习兴趣,学习效率低下。由此可见,学生在区域认知和地理实践能力等方面培养不足。在地理教学中加强对地理知识中的“相悖现象”和生活“反常”地理现象的关注,对于提高学习兴趣和效率,培养学生地理核心素养具有较大帮助。在近几年高考中,生活中的“反常”地理现象与教材中地理“相悖现象”即非地带性分异规律作为高考热点,在考试中频繁出现,也是学生出错率较高的题。掌握地理知识中的“相悖现象”有利于准确判断地理高考趋向,对复习备考具有较高的参考价值。

摘要： 一、研学目标①通过观察、认识自然,培养学生地理观察能力和创新能力。②观察不同区域的景观差异,理解聚落与自然环境的关系,培养学生的人地协调观。③了解古道的前世今生,探究旅游开发对当地经济、文化、生态的影响,树立区域可持续发展的意识,培养学生区域认知和综合思维能力。④了解重庆抗战文化,建立学生对家乡的文化自信、民族自信,激发学生的家国情怀。

摘要： 地理学科思想在培养地理学科核心素养方面具有深度指导意义。文章从尺度思想视角出发,厘清了尺度思想和区域认知的内在联系,通过建立“尺度划分”“尺度转换”的教学逻辑,深化区域分析、区域定位、区域组织和区域比较,提出了区域认知素养的培养路径。

摘要： 本文围绕初中区域地理地图教学提出了相应建议,以助地理教学进阶,增强学生区域认知水平。

摘要： 培养初中生基于核心素养的“人地协调观”,离不开区域认知、综合素养和地理实践力这三个要素。文章以“中国的自然资源”为例,从上述三个方面提出了对土地资源、水资源和海洋资源之正确理解和保护防范的具体路径和方法步骤,为一线初中地理教师打造人文课堂、和谐课堂、情感课堂和拓展课堂积累鲜活经验,更好地培养学生的人地协调观、环境保护观和可持续发展观。

摘要： 将研学旅行中收集的各种照片、视频、标本等研学成果与实际教学内容相结合,可以有效促进初中生区域认知素养的培养。文章从地理研学成果的含义、区域认知素养的内涵和表现、地理研学成果的分类、初中地理教学中活用地理研学成果的策略等方面进行探讨。

摘要： 本研究是对非公领域青年人才发展状况和需求的多个方面进行的较为全面的调查，探讨了非公领域青年人才的身份认知，非公领域青年人才的职业发展及对策，非公领域青年人才的区域认知状况及对策，非公领域青年人才的生活压力与应对方式。最后提出了对非公领域青年人才娱乐活动的引导与对团组织的建议。

摘要： 本发明公开了一种端到端无监督场景路面区域确定方法，通过构建道路位置先验概率分布图并将其作为检测网络的特征映射直接附加到卷积层中，构建一种融合位置先验特征的卷积网络框架，然后结合全卷积网络和U‑NET构建深度网络架构—UC‑FCN网络，将构建的可通行区域位置先验概率分布图作为深度网络架构‑UC‑FCN网络的一种特征图映射，生成UC‑FCN‑L网络；基于消失点检测方法对可通行区域进行检测并将得到的检测结果作为训练数据集的真值对UC‑FCN‑L网络进行训练，得到用于可行驶区域提取的深度网络模型，解决了可通行区域标签困难的问题，适用性强，可在多种道路环境下稳定工作，且实时性较好，本方法检测准确率高，适应性、实时性与鲁棒性好，方法简单有效。

摘要： 本发明涉及应用电子设备进行识别的方法和装置的技术领域，具体为一种用于特殊区域的人工智能认知识别系统，包括采集模块、人物识别模块、遗留物检测模块和警示模块，采集模块用于采集现场视频信息，采集模块用于将现场视频信息发送给人物识别模块，人物识别模块用于接收现场视频信息，并根据现场视频信息识别现场是否出现可疑人员，若现场出现可疑人员，则将出现该可疑人员后的现场视频信息发送给遗留物检测模块，遗留物检测模块用于接收现场视频信息，并根据现场视频信息检测现场是否存在遗留物，警示模块用于检测到现场存在遗留物后，向安保人员发出警报。采用本方案能够在检测到可疑人员入侵并放置遗留物的情况下及时向安保人员发出警报。

摘要： 本发明属于移动通信领域，尤其涉及移动通信中的认知无线电全双工中继领域。本发明首先下行链路传输中，下行链路传输中，PT采用自适应调制方式向PR发送数据，发送数据过程中保持信噪比恒定，CT端监听来自PT端传输信号的SNR，对比PR的目标SNR，排除有干扰的区域即初步检测认知用户区域，CT作为全双工中继，转发来自PT端的信号给PR，PR根据接收到的两条链路信号给出新的SNR，触发PT‑PR的CLPC系统，PT的发射功率会做出相应的调整，CT根据接收到的新的PT信号获得新的SNR，CT根据其开启前后的SNR大小变化检测认知用户区域。使用本发明的方法，在干扰概率为5％的前提下，随着PT‑PR距离r的变化，成功选择概率大于90％。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉区域导向性的激光雷达驾驶环境认知系统，包括视觉系统、激光雷达系统、数据处理模块和汽车动作控制模块，数据处理模块中：流媒体分析模块对视觉系统所采样的车辆行驶环境流媒体数据进行分析处理；重点目标球面坐标数据处理模块对流媒体分析模块输出的重点目标球面坐标数据进行分析处理，并将处理后的重点目标球面坐标中的方位坐标输出至激光雷达系统；激光雷达系统测量重点目标的真实距离，并将重点目标的球面真实坐标输出至重点目标三维轨迹预测模块，重点目标三维轨迹预测模块生成重点目标实时轨迹预测数据，并输出至汽车动作控制模块。对重点目标进行精确测量和运动轨迹预测。

摘要： 本发明提供一种基于语义认知的无人机区域侦察价值评估方法，属于区域侦察价值评估领域。通过将整个任务区域进行离散化，将障碍物属性、空间范围以及时空分布融入到全局交通环境语义认知体系中；然后在全局交通网络的基础上，结合敌我兵力部署、单元属性以及机动能力构建全局安全态势以及全局威胁态势理解语义认知模型，计算每个栅格位置的侦察价值；最后基于各栅格的侦察价值空间分布进行区域聚类，生成区域侦察需求，提升指挥人员对实际对抗态势的全面掌握，有利于对重点区域进行及时侦察。

摘要： 本发明涉及一种基于背景认知的区域自适应海目标检测方法，主要解决现有技术在复杂海洋环境下抗杂波能力不足和目标检测性能差等问题。其实现步骤：1)数据预处理：将原始回波视频数据转为统一的距离维数和方位维数；2)背景认知分类处理：对预处理后的数据进行帧间滑窗统计判决，输出海杂波区，地杂波区和噪声区；3)区域自适应目标检测处理：对不同的区域自适应采取不同的检测方法；4)综合输出：将不同区域的检测结果相加，得到最终检测结果。本发明通过对回波背景进行认知分类，屏蔽地杂波，对海杂波区和噪声区采取不同的检测方法，提高了目标的检测概率，可用于改善岸基两坐标雷达在复杂海洋环境下的慢速弱目标探测及抗杂波能力。

摘要： 本发明涉及应用电子设备进行识别的方法和装置的技术领域，具体为一种用于特殊区域的人工智能认知识别系统，包括采集模块、人物识别模块、遗留物检测模块和警示模块，采集模块用于采集现场视频信息，采集模块用于将现场视频信息发送给人物识别模块，人物识别模块用于接收现场视频信息，并根据现场视频信息识别现场是否出现可疑人员，若现场出现可疑人员，则将出现该可疑人员后的现场视频信息发送给遗留物检测模块，遗留物检测模块用于接收现场视频信息，并根据现场视频信息检测现场是否存在遗留物，警示模块用于检测到现场存在遗留物后，向安保人员发出警报。采用本方案能够在检测到可疑人员入侵并放置遗留物的情况下及时向安保人员发出警报。

摘要： 本发明公开了一种端到端无监督场景路面区域确定方法，通过构建道路位置先验概率分布图并将其作为检测网络的特征映射直接附加到卷积层中，构建一种融合位置先验特征的卷积网络框架，然后结合全卷积网络和U‑NET构建深度网络架构—UC‑FCN网络，将构建的可通行区域位置先验概率分布图作为深度网络架构‑UC‑FCN网络的一种特征图映射，生成UC‑FCN‑L网络；基于消失点检测方法对可通行区域进行检测并将得到的检测结果作为训练数据集的真值对UC‑FCN‑L网络进行训练，得到用于可行驶区域提取的深度网络模型，解决了可通行区域标签困难的问题，适用性强，可在多种道路环境下稳定工作，且实时性较好，本方法检测准确率高，适应性、实时性与鲁棒性好，方法简单有效。

摘要： 本发明公开了一种端到端无监督场景可通行区域认知能力的测试方法，通过将路面信息显示于测试区域地面，不仅能够将真实的路面信息进行复现，还能够采用该种方式显示丰富的路面环境；利用路面信息显示于测试区域地面，能够使被测试系统在测试时，获得实际路测相同的检测环境；采用全息技术的方法，能够真实、立体的复现路面上的物体，使测试环境更接近于真实环境；采用不同环境进行测试的方式得到不同路面场景信息检测不同场景下的可通行区域，能够全方面的评估可通行区域检测系统的认知能力；从而能够综合体现可通行区域检测系统的认知能力；本发明的测试方法能够为无人驾驶智能车在实际路测之前提供一种有效的、低风险的测试与评估手段。

摘要： 本发明公开了一种端到端无监督场景可通行区域认知能力的测试方法，通过将路面信息显示于测试区域地面，不仅能够将真实的路面信息进行复现，还能够采用该种方式显示丰富的路面环境；利用路面信息显示于测试区域地面，能够使被测试系统在测试时，获得实际路测相同的检测环境；采用全息技术的方法，能够真实、立体的复现路面上的物体，使测试环境更接近于真实环境；采用不同环境进行测试的方式得到不同路面场景信息检测不同场景下的可通行区域，能够全方面的评估可通行区域检测系统的认知能力；从而能够综合体现可通行区域检测系统的认知能力；本发明的测试方法能够为无人驾驶智能车在实际路测之前提供一种有效的、低风险的测试与评估手段。