刻骨仇恨

摘要： 米汤自懂事起就与垃圾为伍。他不知道自己叫什么名字,他的名字来自偶然。童年时,有个小区少妇见他可怜,多帮衬他一些东西,同时问他叫什么名字。米汤答不出,恰巧少妇带的狗冲陌生人乱叫,少妇喝斥狗,米汤,有点儿礼貌!狗立时变得很乖。米汤龇牙一乐,呀,我也要叫米汤,这名字听着好玩儿,把个少妇说得立时泪水盈眶。自此,米汤的名字在圈子里叫开了。所谓圈子,其实就是能和米汤搭伴儿的人,同是乞丐,或者是残疾人。有时他们睡在桥洞下,有时睡在工地上,

摘要： 上世纪70年代中期,我入伍到部队后,当时还在故乡读高中、经常在田间劳作的四弟曾办过一张名为《家乡新闻》的小报,不定期地随书信寄给我这个新兵。那时,这件事在我们连队成了新闻,每当家里来信时,总有战友围着我询问有没有《家乡新闻》,都想先睹为快。四弟办的这张小报,其实就是一张32开的纸,对开为四个版面,均用钢笔书写,为了模仿得更像印刷品，特意用的当时鲜见的一种碳素墨水。

摘要： 说影片《无耻混蛋》之前,必须说说导演其人,昆汀·塔伦蒂诺。昆汀的电影充满了关于坏人与好人、混蛋与英雄的辨证。一个又一个混蛋在邪恶与正义间荡着秋千,他们发出肆无忌惮、痛快酣畅的大笑,用力地跃动身躯摇荡秋千,时而奔赴这端时而奔赴那端,在真理的天空划出缭乱不堪、却又清晰深刻的印迹。

摘要： 都喊他＂史猴子＂,他的真姓大名人们都很少提起。只在每月领工资盖戳时,方见＂史英雄＂三个大字赫然触目。既然都喊他＂史猴子＂,那当然贼精八怪的。啥活一学就会,啥事一点就通。人们送他＂史猴子＂绰号真乃名副其实,名不虚传也。＂史猴子＂又精又怪,又能说会道,要个头有个头要模样有模样,如今已＂而立之年＂,却仍然形单影只孑身一人,好不孤单好不寂寞。

摘要： '冲突固然是戏剧的核心,但直面现实却应该成为戏剧的灵魂'。继2014年、2015年携3小时长度的《假面·玛丽莲》和5小时长度的《伐木》来华演出引起巨大轰动后,2016年,波兰当代著名戏剧导演克里斯蒂安·陆帕携立陶宛国家剧院演出的新作《英雄广场》亮相于第三届天津曹禺国际戏剧节,再一次引起了业界的震动。《伐木》和《英雄广场》均出自奥地利作

摘要： 在马克思主义者那里,恶曾被视为推动历史发展不可或缺的有力杠杆,然而,鉴于在历史的舞台上,女性的身姿与声音往往只是某种可有可无的装点性背景,故此,真正能够把握这一杠杆的,其实永远只是孤独的男性们。不过,这并不意味着女性就与恶无关。事实上,女性即便不是恶的制造者,这也从来无妨其成为恶的受难者。

摘要： 正麦家的新作《日本佬》(《人民文学》2015年第3期头条)两万字不到,却以其内涵的深刻厚重让人震撼。这个短篇是写战争的,具体说是抗日战争。写了日本侵略者的暴行吗?写了,不多。写了中国抵抗运动的顽强英勇吗?没有。小说一反同类作品常态,不以此为着墨重点,而透过表层深挖出了以往很.少涉及的——人性(善的一面)。几乎是呐喊出

摘要： 亚历山大二世被暗杀的当天傍晚,皇储亚历山大三世带着维护专制统治的顽固思想和对杀害父亲凶手的刻骨仇恨登上了沙皇宝座。新沙皇下令彻底搜查整个圣彼得堡,命令将所有嫌疑犯和自由思想的人投入监狱。他发誓不仅要向杀害父亲的凶手报仇雪恨,而且要将俄罗斯所存在的、勇敢的和具有独立思想能力的事物铲除殆尽。圣彼得堡及全俄国陷入宪兵统治的血腥恐怖之中。4月29日,新沙皇亚历山大三世发布了沙皇专制制度不可动摇的宣言。

摘要： 抗战剧一直是电视台和视频网站的热播题材,曾一度受到观众喜爱。后来大批抗日神剧出现,靠话题炒作得到高关注和高点击率的同时,遭到网友疯狂吐槽,让观众对抗战剧失去信心。在反法西斯战争胜利70周年之际,在广电总局的大力扶持下,不少制作精良,口碑与收视俱佳的优秀抗战剧相继出现,让人眼前一亮。在荧屏沉寂许久之后,抗战剧终于迎来了重整河山的一天。

摘要： 抗日战争时期,中华大地上涌现出无数的英雄楷模,为将日本侵略者赶出家园,他们不仅自己英勇抗日,血洒疆场,有的甚至一家数口人都扛起钢枪,共同抗敌,谱写着一曲又一曲共同抗日的光辉战歌。东北抗日联军第5军军长柴世荣就是这样一位英雄。在10多年的战斗生涯中,他的战斗足迹遍及黑龙江、吉林两省广大地区。他为抗日救国身经百战、历尽艰险,做出了很大贡献,而他的妻儿也同他一道,英勇抗争在杀敌救国的战场上。柴世荣原名柴兆升,1894年生于山东省胶县的一个农民家庭。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习网络的多模态仇恨模因检测方法，收集若干仇恨模因样本，构建包括多模态主任务和两个单模态辅助任务的多任务学习网络，其中多模态主任务的标签由人工标定，单模态辅助任务的标签基于自监督策略生成。采用仇恨模因样本训练完成多任务学习网络后，将图像处理模块、文本特征提取模块、图像特征提取模块、特征拼接模块、第一特征映射模块和第二特征映射模块组成的子网络作为仇恨模因检测网络。将检测模因图像输入仇恨模因检测网络，得到检测结果。本发明构建并训练基于自监督生成辅助标签的多任务学习网络，从中提取出仇恨模因检测网络，在缩短训练时间和降低算力要求的同时，提高仇恨模因检测的准确率。

摘要： 本发明属于自然语言处理领域，提供了基于主题记忆网络的仇恨和攻击性言论识别方法及系统，首先将文本转换为词袋向量和词索引序列向量，并进行特征提取得到特征向量；然后基于词袋向量，主题提取模型提取主题混合分布；基于主题混合分布，主题记忆机制获得主题词权重矩阵，并通过两次级联运算与词索引序列向量和特征向量进行联合学习，得到分类特征；最后基于分类特征，分类器得到文本是否属于仇恨和攻击性言论的结果；达到了丰富短文本特征的目的，解决了短文本存在的特征稀疏问题，提高了仇恨和攻击性言论识别的精度。