LBP

摘要： 加巴喷丁类药物被批准用于治疗癫痫和一些神经性疼痛,并被广泛用于下背痛(LBP)的超适应症治疗。由于高达16%的使用者出现了外周性水肿,本研究回顾了接受加巴喷丁类药物治疗的新发LBP患者中利尿剂的使用率。这项加拿大的回顾性队列研究从安大略省公共资助的全民健康保险计划中检索了数据,并从这些数据中确定了66岁及以上新诊断为LBP的居民。

摘要： 目的探讨基于FMEA的精细化护理模式联合早期俯卧位通气在急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者中的应用及其对脂多糖结合蛋白(LBP)、血浆可溶性血栓调节蛋白(sTM)、血管外肺水指数(EVLWI)的影响。方法选取在青海省心脑血管病专科医院诊断并治疗的106例ARDS患者,随机分为两组各53例,对照组采用早期俯卧位通气进行护理,观察组基于FMEA的精细化护理模式+早期俯卧位通气护理,采用呼吸机测定并比较两组患者护理后的呼吸力学指标(肺容积、静态顺应性和气道峰压);采用血气分析仪测定并比较两组患者护理后的动脉血气指标;记录并比较两组患者护理后的HR、MAP、R_(max)。采用RT-PCR法检测LBP水平。采用双抗体夹心法检测sTM水平。采用经肺热稀释法测定EVLWI。结果观察组肺容积、静态顺应性、气道峰压、SpO_(2)、PaO_(2)、PaO_(2)/FiO_(2)均显著优于对照组(t=9.919、14.380、18.802、5.869、4.650、9.209,P0.05);观察组舒适度评分明显较高(t=5.367,P<0.05),观察组呼吸机使用时间短于对照组(t=7.189,P<0.05);观察组LBP、sTM和EVLWI值显著较低(t=27.873、63.287、5.450,P<0.05)。结论基于FMEA的精细化护理模式联合早期俯卧位通气可改善ARDS患者的呼吸机通气情况,肺换气功能,对患者的血流动力学不会产生影响,同时还能提升舒适度,缩短呼吸机使用时间,降低LBP、sTM和EVLWI值,改善预后。

摘要： 针对变电站GIS隔离开关触头位置监测难度大,人工检查效率低的问题,设计了智能联动型触头状态监测系统。该系统利用设备原有观察窗安装具有智能分析功能的传感执行单元,通过基于LBP的纹理特征提取方法对触头分合状态进行智能分析,采用无线自组网技术方便现场改造实施。系统能显著地提高GIS智能运维水平,在支持一键顺控高级应用、方便故障定位和过程溯源方面有较大的应用价值。

摘要： 为保证焊接接头处于安全工作状态,对焊缝缺陷实施定量识别与分类,提出了基于局部二值模式(LBP)和支持向量机(SVM)的缺陷识别方法。首先采用局部二值模式LBP算法对焊缝的超声回波信号进行特征提取,并结合因子分子进行数据降维,降低高维特征集中的冗余数据,最后采用SVM模型实现缺陷的分类识别,并对影响SVM分类效果的核函数和超参数进行了优选。结果表明,高斯核函数在焊缝缺陷分类上的识别效果最好,当超参数C和特征向量ε分别为5.749 7和9.243 6,核函数的gamma参数为2.859 5时,模型最优,分类准确率为95%,分类效果优于常规时频域特征。研究结果可为焊缝缺陷的无损检测和评价提供实际参考。

摘要： 电磁层析成像技术(electromagnetic tomography,EMT)是基于电磁感应原理的过程检测技术,包括正问题和逆问题。首先,基于传统的“O”型传感器阵列模型,通过有限元剖分法来解决正问题以获得灵敏度矩阵和检测值;然后根据检测值来重构物场内部的结构即EMT技术的逆问题。由于重建算法的选择对重建图像的影响至关重要,所以重点研究了不同重建算法在EMT逆问题中的应用,并在传统共轭梯度算法的基础上进行改良,研究更适合EMT技术的新算法。构建了3种扰动模型,利用控制变量法,采用LBP,Landweber迭代,传统的和修正后的共轭梯度4种算法对物场进行重建。给出了每种算法的基本原理,并阐述了传统和修正共轭梯度算法的计算流程,采用图像质量和图像相关度2个参数对重建图像进行了评价。最后得出结论:LBP方法运算简单,适合单一扰动重构;共轭梯度算法的图像质量和相关度较高;修正共轭梯度算法收敛效果更好,而且图像相关度较高。

摘要： 虹膜识别技术是当前生物特征识别领域的研究热点,不同的虹膜特征提取算法会直接影响虹膜识别性能。分别基于多通道Gabor滤波器算法、灰度共生矩阵(GLCM)算法和Haar小波变换、局部二值模式(LBP)算法对不同影响因素下采集到的虹膜图像进行特征提取并分类。实验结果表明,基于LBP特征和基于Haar小波变换特征的虹膜特征提取方法均具有较强的光照鲁棒性,且识别准确度很高,但对图像噪声的抗干扰能力很低。基于Gabor滤波器的虹膜识别相对更稳定,识别准确度与前两种虹膜识别技术很接近。基于GLCM的虹膜识别分类能力较差,但抗光照和图像噪声影响力较强。

摘要： 2022年5月5日,佳能(中国)正式宣布推出一款加墨式高容量商用打印机新品MAXIFYGX5080,以及两款A4幅面黑白激光打印机新品LBP6018L+、LBP6018w+。为用户带来了更丰富的高品质输出产品矩阵。

摘要： Because of the widespread availability of low-cost printers and scanners,document forgery has become extremely popular.Watermarks or signatures are used to protect important papers such as certificates,passports,and identification cards.Identifying the origins of printed documents is helpful for criminal investigations and also for authenticating digital versions of a document in today’s world.Source printer identification(SPI)has become increasingly popular for identifying frauds in printed documents.This paper provides a proposed algorithm for identifying the source printer and categorizing the questioned document into one of the printer classes.A dataset of 1200 papers from 20 distinct(13)laser and(7)inkjet printers achieved significant identification results.A proposed algorithm based on global features such as the Histogram of Oriented Gradient(HOG)and local features such as Local Binary Pattern(LBP)descriptors has been proposed for printer identification.For classification,Decision Trees(DT),k-Nearest Neighbors(k-NN),Random Forests,Aggregate bootstrapping(bagging),Adaptive-boosting(boosting),Support Vector Machine(SVM),and mixtures of these classifiers have been employed.The proposed algorithm can accurately classify the questioned documents into their appropriate printer classes.The adaptive boosting classifier attained a 96%accuracy.The proposed algorithm is compared to four recently published algorithms that used the same dataset and gives better classification accuracy.

摘要： 2022年5月5日,佳能(中国)正式宣布推出一款加墨式高容量商用打印机新品MAXIFY GX5080,以及两款A4幅面黑白激光打印机新品LBP 6018L+、LBP6018w+,为用户带来了更丰富的高品质输出产品矩阵。其中,GX5080不仅身材小巧、易摆放、易管理,还保障了高品质的打印输出,支持打印多样化介质。在提高生产力的同时,能够显著降低运营成本,助力中小型办公室种类繁多的共享彩色打印需求。

摘要： 基于矿石图像的灰度特征以提高矿石中目标金属的检出率以及回收率,使智能化方法在减少矿产资源的浪费以及提高利用效率上发挥作用。本文提出基于梯度直方图特征 (HOG) 与局部二值模式特征 (LBP) 融合的矿石分类方法,对矿石提取 HOG 特征和 LBP 特征后进行融合,融合特征包含了矿石边缘特征和纹理特征,并采用随机森林分类器 RF 对融合特征进行训练、预测,分类准确率达到 70.0%,能对矿石实现有效分类。

摘要： 本发明提供了一株增加抗氧化活性的暹罗芽孢杆菌LBP及其发酵物和应用，该菌株分类命名为暹罗芽孢杆菌Bacillus siamensis，保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心（CGMCC），保藏编号为CGMCC No.18064；其核苷酸序列为SEQ ID NO.5，菌体呈粗长杆状，菌落呈圆形，乳白色，半透明，表面水润光滑，稍有隆起，边缘平整，菌落直径1.0 mm～2.0 mm。本发明还公开了利用该菌株制成的发酵物，具有很好的清除DPPH•自由基和OH‑自由基的能力以及还原能力，且抗氧化活性随着该菌株发酵物的浓度的增长而增长，可以将该菌株及其发酵物用于制备具有抗氧化活性的制剂。

摘要： 本发明公开了一种结合等价模式的自适应半径LBP特征层融合识别方法。本发明首先利用CLAHE算法增强指纹结构突出其纹理；之后分别对单幅图像中的指纹和指静脉信息进行分离，分别提取指纹和指静脉细线特征；利用细线距离顺序统计量进行指纹和指静脉细线的匹配；其次提出结合等价模式的自适应半径LBP特征，根据图像不同区域纹理尺寸，自适应调整LBP算子的半径，并结合等价模式进行降维；最后将独立提取的指纹和指静脉特征向量进行直方图融合，形成特征层融合新特征，并利用SVM多类分类器对融合后的新特征进行训练，构成完整的单幅近红外手指图像指纹指静脉特征层融合识别模型。本发明相比于量化层在针对低质量手指具有更好的识别性能，且相比于单一模态识别算法有提升。

摘要： 本发明属于生物检测技术领域，公开了一种LBP的质谱试剂盒LBP含量检测系统及方法，利用所述LBP的质谱试剂盒LBP含量检测方法的肾病LBP的质谱试剂盒；利用所述LBP的质谱试剂盒LBP含量检测方法的肝病LBP的质谱试剂盒。本发明利用质谱技术设计制造用于检测人类LBP的质谱检测试剂盒，运用质谱技术检测LBP含量；本发明比现有市售的LBP试剂盒灵敏度检出率高10％，可对应其他方法检测肝病、肾病指标，确定LBP的人体检测标准值。

摘要： 本发明公开了一种基于迹变换与LBP的人脸图像特征提取方法，涉及目标识别技术领域，方法基于迹变换原理和局部二值模式编码代替迹泛函的方式，对每个旋转角度下所有垂直于中心轴的迹线选取采样点并进行LBP编码，得到能够描述每条迹线纹理特征的信息，并对迹线纹理特征进行直方图归一化得到人脸特征向量，最后将人脸特征向量输入到支持向量机中进行训练识别，以得到人脸识别结果。本发明利用迹变换与LBP提取的人脸特征，具有旋转不变特性，通过支持向量机对这些特征向量进行人脸识别，其准确率更高，识别波动范围更小，具有更好的鲁棒性，对低质量图像的鉴别效果更优。

摘要： 本发明提供了一种基于1D‑LBP与模糊逻辑分类的癫痫发作自动检测系统，包括脑电信号预处理模块，被配置为对获取的脑电信号以设定时长为单位进行分段，并进行滤波处理；特征提取模块，被配置为在以时间‑频率表征的脑电信号上提取一维信号均匀局部二值模式纹理特征；分类模块，被配置为利用预先训练的模糊逻辑分类器，对提取的进行分类，确定是否癫痫发作，其中模糊逻辑分类器的分类距离根据具体情况选择；本发明克服了以往癫痫检测效率不高的缺点，可以有效地消除冗余信息，提取关键信息，降低发作检测中的误检率，速度较快，检测正确率高。

摘要： 本发明提供一种基于LBP特征的卷积神经网络地面材质图像分类方法，包括提取地表材质数据集，还包括以下步骤：生成基于LBP算子的地面材质识别模型；使用所述训练集中的图像对所述地面材质识别模型进行训练，生成优化后的地面材质识别模型；使用所述测试集中的图像对所述优化后的地面材质识别模型进行测试，并输出测试结果。本发明根据先验知识提出使用传统LBP特征描述子和深度学习模型法相结合的分类方法，即在训练卷积神经网络模型时，除了使用采集的原始图片进行训练，还使用了LBP描述子对地面材质图像进行特征工程‑提取图像的纹理特征加入到模型中，达到使模型快速拟合实际路面数据的目的。

摘要： 一种基于LBP与NMI有机耦合的指静脉识别方法，包括：S1、获取指静脉的原始图像P1；S2、提取手指静脉ROI图像并预处理得到指静脉预处理图像P′1；S3、对ROI图像PROI进行相应预处理，得到图像P2；S4、对预处理后的指静脉图像P2进行图像增强处理；S5、将S4处理过后的图像分成八块(2*4)区域，提取其LBP值并将其用直方图表示，得到LBP直方图向量S6、为了计算NMI值，将LBP直方图向量转换为n*n的LBP矩阵T；S7、对LBP直方图矩阵T使用NMI算法计算得到LBP直方图向量的NMI值Ni；S8、将获取到的Ni与数据库中的NMI值Nj依次进行比对，计算两者之间的差值Δp。

摘要： 本发明公开了一种基于LBP特征的目标识别方法及系统，所述方法包括以下步骤:获取若干预设图像的第一特征向量；所述第一特征向量基于预设图像的LBP特征得到；获取待识别图像的第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量，得到第一特征向量和第二特征向量间的欧式距离或街区距离；根据所述欧式距离或街区距离，对预设图像与待识别图像进行相似度匹配，根据相似度匹配的结果确定待识别图像所属种类。本发明的识别方法可避免需要标注图中所有的位置点的物体的形状和大小，识别速度快，且识别结果精准。

摘要： 本发明涉及滚动轴承故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于多尺度LBP‑CNN网络的滚动轴承故障诊断方法和系统，包括：采集模块，采集模块包括加速度传感器，加速度传感器用于采集滚动轴承工作时的振动信号；数据处理模块，与采集模块连接，采集模块将振动信号传输至数据处理模块，数据处理模块对振动信号进行处理分析；故障诊断模块，与数据处理模块连接，数据处理模块将振动信号处理分析后的数据传输至故障诊断模块，故障诊断模块判断滚动轴承的故障类型。本发明提供一种基于多尺度LBP‑CNN网络的滚动轴承故障诊断方法，将滚动轴承振动时频分布的多类型LBP纹理融合分析和多尺度CNN卷积核特征融合分析，可更加快速有效的识别出滚动轴承的不同故障，且测量精度高。

摘要： 本发明提供基于多尺度块LBP算子无鬼影多曝光图像融合算法，涉及图像处理技术领域。针对动态场景下的多曝光图像序列，多尺度块LBP算子被用于亮、暗区域的局部纹理提取和运动目标引起的鬼影去除。在此基础上，进一步提出了一种新的亮度自适应方法，使融合图像具有较好的可视性。在构建权重图之后，使用快速引导滤波器对不连续和含有噪声的初始权重图进行细化，最后的融合过程采用金字塔分解和重建的方法。