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分布式系统

分布式系统的相关文献在1982年到2023年内共计5646篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术 等领域,其中期刊论文2933篇、会议论文421篇、专利文献5950903篇;相关期刊1009种,包括电脑知识与技术、计算机工程、计算机工程与设计等; 相关会议331种,包括2009国际信息技与应用论坛、2008全国软件与应用学术会议(NASAC'08)、中国仪器仪表学会第八届青年学术会议等;分布式系统的相关文献由10038位作者贡献,包括石光川、李鹏、梁俊等。

分布式系统—发文量

期刊论文>

论文:2933 占比:0.05%

会议论文>

论文:421 占比:0.01%

专利文献>

论文:5950903 占比:99.94%

总计:5954257篇

分布式系统—发文趋势图

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    • 王长清; 赵天恩; 李彦; 江长青; 蔡菠; 何嵘
    • 摘要: 在电力系统领域,获取精确的事件时标以及系统内不同模块间时钟同步,均需要进行精准对时。设计了一种分布式系统内利用串行通信进行对时的架构,包括主控模块、串行通信总线和辅控模块。介绍了在分布式架构下实现对时的方法,主控模块接收外部北斗/GPS等对时源,通过串行通信总线分时复用,下发对时报文给辅控模块。对时报文包含主控模块发送报文起始时刻对应的精确时间戳。辅控模块通过捕获单元确定接收报文起始时刻。结合报文发送传输延时和辅控模块本地晶振偏差,确定辅控与主控模块时钟源的时间差,从而确定辅控模块本地时间,以完成系统内对时。系统使用一条高速串行通信总线,完成报文对时和高速数据通信,减少了布线复杂度和成本,具有较高的实用价值。
    • 冯了了; 丁滟; 刘坤林; 马科林; 常俊胜
    • 摘要: 自2008年比特币问世后,区块链逐渐成为学术界的研究热点,共识算法作为区块链的关键技术,受到了越来越多研究者的重视。由于区块链运行环境复杂多变,容易在系统中引入拜占庭节点,因此区块链拜占庭容错共识算法是必须要攻克的难关。文中系统地总结了区块链拜占庭容错共识算法的研究进展,以期为未来共识算法的创新提供参考。首先,梳理了现有的区块链拜占庭容错共识算法的四大派别,引出了BFT共识算法;其次,回顾了经典BFT共识算法PBFT中的几个重要临界值及其正确性证明;再次,提出了BFT共识算法具有去中心化、效能、安全性和容错率ntg四大优化目标;然后,基于共识轮次、共识节点个数、底层硬件、通信模式或加密算法、出错概率等维度,归纳出BFT共识算法的5种优化思路;最后,对10种经典BFT共识算法进行了详细分析与性能对比。
    • 张笑燕; 刘志浩; 杜晓峰; 陆天波
    • 摘要: 针对现代数据仓库系统中常见的需接收大量流数据,且其与磁盘上已有的数据做连接后再入库的场景进行了探讨。通过合理设置磁盘分页和应用缓存模块,分散磁盘I/O压力,在已有研究的基础上提出了一种具有更高效率的数据接收方案,并引入一致性哈希函数将其扩展到分布式环境,提出一种应用于分布式环境的D-CACHEJOIN算法。通过理论计算算法的成本模型,并使用服从Zipfian分布的数据进行模拟实验。实验结果表明,在接近现实的实际应用场景下,所提算法拥有比现有算法更高的效率,同时能够快速方便地扩展到分布式环境。
    • 日本Canuch Inc.; 悠扬(编译)
    • 摘要: Bitkey公司是一家主要使用区块链技术、分布式系统、智能合约技术和加密技术开发基于数字密钥基础设施的智能锁技术服务商,本案是其位于东京的总部办公室。设计师以Bitkey的标识为灵感,试图通过简单的三角形元素表现一个无限的世界,这一概念贯穿于平面布局及家具配置中,设计师希望通过对空间的设计增进人们对Bitkey的了解。
    • 景金荣; 范正吉; 洪应平
    • 摘要: 时间精度问题对实时控制系统中协同作业至关重要。针对分布式控制系统中各传感器节点的时钟在物理上具有分散性致使实时性差从而导致系统部分功能故障的问题,基于IEEE 1588协议,分析了时间同步实现的模型方法,制作了基于DP83640的分布式时间同步系统。该系统构建了以太网协议栈,实现了在以太网物理层的时间戳标记功能以及PTP协议帧的发送和接收的功能。试验结果表明,该系统通过软硬件双重时间戳标记,可消除在链路层、网络层、传输层上组帧的时间延时问题,实现2 nm以内的时钟同步,极大地提升时间同步的精度,可广泛应用于对时钟精度要求较高的场合。
    • 谭双杰; 林宝军; 刘迎春; 赵帅
    • 摘要: 分布式星载多RTs(Remote Terminal)系统的任务主要基于功能进行分配,而数据处理任务的突发性往往会使不同计算机之间负载不均衡。运用灵活的负载调度机制,可以有效调节不同计算机间的负载差异,从而在一定程度上提升计算机系统的整体性能。文中提出了一种基于机器学习的分布式星载RTs系统负载调度算法,包含样本采集、任务吞吐率预测模型构建、吞吐率预测和负载调度等4个步骤。在构建任务吞吐率预测模型环节,通过机器学习的线性回归正规方程获取模型权重,缩短了构建模型消耗的时间。在负载调度环节,若RTs的吞吐率之和大于系统总的负载数据量,则按吞吐率比例给各RTs分配数据,否则只给负载数据量小于自身吞吐率的RTs分配一定量的数据。在多台星载计算机电性能产品构建的地面模拟系统上的实验结果表明,该算法可以使系统所有节点的平均CPU利用率提高23.78%,节点间的CPU利用率方差降低至34.59%,同时目标任务的系统总吞吐量显著提升225.97%。也就是说,该方法在确保系统负载均衡性的同时,可有效提高系统的资源利用率,提升星载计算机系统的数据实时处理性能。
    • 周旭; 翁同峰; 杨志邦; 李博仁; 张吉; 李肯立
    • 摘要: Tip分解作为图数据管理领域的热点研究问题,已被广泛应用于文档聚类和垃圾邮件组检测等实际场景中.随着图数据规模的爆炸式增长,单机内存已无法满足其存储需求,亟需研究分布式环境下Tip分解技术.现有分布式图计算系统的通信模式无法适用于二部图,为此,首先提出一种基于中继的通信模式,以实现分布式环境下处理二部图时消息的有效传递;其次,提出分布式butterfly计数算法(DBC)和tip分解算法(DTD),特别地,为解决处理大规模二部图时DBC面临的内存溢出问题,提出了一种可控的并行顶点激活策略;最后,引入基于顶点优先级的消息剪枝策略和消息有效性剪枝策略,通过减少冗余通信和计算开销,进一步提高算法效率.实验平台部署于国家超算中心高性能分布式集群上,在多个真实数据集上的实验结果验证了所提算法的有效性和高效性.
    • 孙一佳; 丁箐; 徐云
    • 摘要: 流计算应用中由于上下游数据流入流出速率不匹配常常导致数据缓冲区容量不足或溢出的反压(backpressure)问题,轻则导致数据丢失、重则导致系统崩溃,亟需好的解决方法或方案.不同于向上游传递压力以解决下游反压的已有方法,本文提出了一种基于数据迁移策略的反压问题解决方法,通过其他分支的轻载节点分散处理来解决反压问题.我们构建了基于NS-3的反压问题仿真平台,实验测试结果表明,本文方法在完成通量占比和延迟两个指标上均比Flink框架的Credit反压机制有明显改善.
    • 钱巨; 王寅; 程浩; 韦正现
    • 摘要: 以数据分发服务(data-distribution service,DDS)为基础架构的新型一体化舰船任务系统在研发模式、结构和应用方面具有特殊特点,使得其测试相当具有挑战.基于模型的测试(model-based testing,MBT)是工业系统测试的一种有效方法.然而,对于类舰船任务系统,由于其自身的高度复杂性和协同开发方式,传统需要建立完整模型以表达系统内部行为的MBT技术极难应用.为此,提出了一种基于场景模型的类舰船任务系统MBT方法.方法从外部角度构建模型来表达DDS架构系统中的交互场景.模型使用扩展正则表达式来建模交互序列,使用基本数据元素限制、约束公式和计算函数来建模交互数据,能够在保留抽象性的同时便捷并相对完整地表达交互过程.基于场景模型,进一步提出算法生成直接可执行的测试用例.在某真实舰船任务系统上的实验表明,方法能够测试从一族舰船任务系统历史失效中总结出的21种常见风险场景,对类舰船任务系统的DDS架构工业系统测试具有潜在应用价值.
    • 廖小飞; 郭得科; 叶保留
    • 摘要: 分布式计算与系统一直是承载重要信息化基础设施的基础.一方面,分布式计算的理论、技术与系统的研究发展可有效助力大型信息系统(如云计算、边缘计算、5G网络等)的快速发展;另一方面,新兴的信息技术与应用(如区块链、机器学习等)也在倒逼分布式计算与系统的技术进步.因此,分布式计算与系统一直是国内外研究的热点,在基础科学理论、关键技术方法、新兴系统及应用等方面都产生了诸多创新性和突破性的成果.针对国内分布式计算与系统领域的发展,中国计算机学会分布式计算与系统专委会每年都会召开全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS),为分布式计算与系统相关领域的研究者、开发者和用户提供一个学术交流和成果展示的平台.本专题收录了DPCS2021的10篇论文,根据研究方向其大体可以分为3类:分布式系统优化、分布式机器学习和分布式系统安全.
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