分布式算法
分布式算法的相关文献在1990年到2022年内共计620篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文558篇、会议论文34篇、专利文献2472477篇;相关期刊281种,包括电子学报、电子技术应用、通信学报等;
相关会议34种,包括2016年全国通信软件学术会议、2015中国计算机网络安全年会、2015年全国电力通信技术学术年会等;分布式算法的相关文献由1559位作者贡献,包括张静、王春花、薛兴亮等。
分布式算法—发文量
专利文献>
论文:2472477篇
占比:99.98%
总计:2473069篇
分布式算法
-研究学者
- 张静
- 王春花
- 薛兴亮
- 黄厚宽
- 余金培
- 刘彩苹
- 叶新铭
- 叶锋
- 吴敏
- 吴文鑫
- 吴迪
- 孙荣凯
- 张宝贤
- 张尔扬
- 张海林
- 彭华
- 朱霞
- 李佳
- 李国杰
- 李建中
- 杨建
- 梁广
- 汪芸
- 王万良
- 王学梅
- 王建新
- 王黎明
- 葛临东
- 蒋俊正
- 赵致琢
- 赵霞
- 郑子华
- 陈家祯
- 黄小炜
- 龚文斌
- 丁伟
- 丁海洋
- 于大卫
- 云晓春
- 付扬
- 任国凤
- 侯美佳
- 倪伟
- 刘会杰
- 刘伯安
- 刘增基
- 刘宇红
- 刘海涛
- 刘莉
- 刘鑫
-
-
窦子铮;
姚铮;
陆明泉
-
-
摘要:
为了满足无线电区域定位系统(Radio Local Positioning System,RLPS)空间基准自主建立技术高精度、高效率、高鲁棒性的要求,在交替坐标下降法(Alternating Coordinate Descent,ACD)的基础上进行了改进,提出了一种分布式的空间基准自主建立技术.通过关联节点局部优化与系统全局优化,利用坐标下降法实现了分布式高精度定位.在算法收敛约束分析的基础上,通过寻找节点拓扑独立集,提出了系统并行策略,缩短了定位耗时.同时,将测距信息与锚点信息深度融合,对优化模型进行了更新,提出了分布式的节点绝对坐标获取方法.通过仿真和实验验证,所提分布式算法在获取高精度定位结果的同时,有效缩短了定位耗时.
-
-
韩韬;
张俊勇
-
-
摘要:
本文针对血管内超声回波信号频率下移存在干扰和噪声的特点,设计了一种FIR型动态滤波器,采用分布式算法选择有限冲激响应滤波器实现带通滤波,利用MATLAB获取带通滤波器的参数,通过FPGA进行硬件仿真实验,实验结果表明:设计的动态滤波器能够很好的实现带通滤波,消除噪声干扰信号,提高信号处理速度,从而提高超声图像的分辨率,增强了系统的实时性和准确性。
-
-
曾维佳;
张日权
-
-
摘要:
Lasso是机器学习中比较常用的一种变量选择方法,适用于具有稀疏性的回归问题.当样本量巨大或者海量的数据存储在不同的机器上时,分布式计算是减少计算时间提高效率的重要方式之一.本文在给出Lasso模型等价优化模型的基础上,将ADMM算法应用到此优化变量可分离的模型中,构造了一种适用于Lasso变量选择的分布式算法,证明了该算法的收敛性;同时,我们通过数值实验,将本文构造的分布式算法与循环坐标下降法和ADMM算法进行了比较分析,结果显示在处理样本集大的稀疏性回归问题时,本文提出的算法的计算时间和误差都小于其他两种算法.
-
-
徐莎莎;
周芳;
李杨剑;
蒋俊正
-
-
摘要:
大规模无线传感器网络中节点定位问题可以归结为高度非线性非凸的优化问题。该问题在大规模无线传感器网络中难以直接求解,因此提出了一种新的传感器节点分布式定位算法。首先将大规模无线传感器网络构成的全局无向图分解为一系列部分重叠的子图,进而将全局的优化问题分解为一系列小规模的子图内优化问题,每个子图内的优化问题可以独立进行迭代求解。新的传感器节点分布式定位算法每步迭代包含两个步骤,首先使用Barzilai-Borwein梯度法估计出划分好的部分重叠子图中节点的位置,使用的Barzilai-Borwein梯度法具备收敛速度较快,计算复杂度较低的特点,然后再对不同部分重叠的子图内的同一个传感器节点进行融合求平均。通过理论分析和仿真结果表明,新的传感器节点分布式定位算法与已有算法相较,具有较高的扩展性,在大规模无线传感器网络中有较高的定位精度,能满足大规模的无线传感器网络节点的定位需求。
-
-
程杉;
尚冬冬;
魏昭彬;
倪凯旋
-
-
摘要:
针对不同利益主体的微电网与电动汽车充换储一体化电站(CSSIS)采用非合作博弈方式协调多方利益无法实现系统社会收益最优,无法保证利润公平合理分配的问题,本文提出了基于纳什议价博弈的分布式优化调度模型。首先建立了基于Stackelberg博弈的上下层主从博弈模型,然后以Stackelberg博弈均衡解作为纳什议价博弈的初始分歧点,将存在耦合约束的纳什议价问题分解为两个关于微电网和CSSIS经济运行的独立子问题,进而利用交替方向乘子法对各子问题进行分布式迭代求解。仿真算例表明:相比非合作博弈模型,该模型不仅能进一步提升各博弈参与方的收益,达到互利共赢的局面,同时还能更合理调度系统内资源,实现系统社会收益最优。
-
-
张炜;
杨芸
-
-
摘要:
针对多能源协同规划、共同运行的能源系统发展趋势,提出了一种含有电能、热能和氢能的综合能源市场交易机制,以促进综合能源系统的发展。市场参与者为拥有可以供给多类型能源的能源转化设备的综合能源服务商和具有灵活需求响应能力的用户。为解决市场参与方和参与者之间相互竞争博弈问题,建立了上层为综合能源服务商之间的对能源销售价格竞争的非合作博弈,下层为多用户之间的演化博弈的双层博弈模型。同时,根据综合能源服务商与用户间的交易次序,构建了二者之间的Stackelberg主从博弈模型。通过算例分析验证了该综合能源交易机制不仅可以使市场交易在多能源之间得到耦合,提高能源使用效率,还可以促进用户负荷的灵活响应,降低负荷峰值,提升用户效益。
-
-
马兰兰
-
-
摘要:
本文基于幂律算法研究了多智能体系统的固定时间和指定时间优化问题。在成本函数强凸的条件下,提出一种分段幂律算法,保证了智能体先达到固定时间一致再实现固定时间优化。此外,通过设计分段控制协议研究了指定时间优化问题,其中优化完成时间可以根据实际需求任意指定。最后,通过两个数值实例验证了所提算法的有效性。
-
-
何鑫;
李征;
孙国歧;
魏晓宾;
蔡旭;
曹云峰
-
-
摘要:
随着电动公交数量的迅猛增加以及光伏能源的大力发展,建设光储充电站成为了更好的方案。针对电动公交大规模接入的同时提高光伏储能的回报率和减少充电站的成本问题,建立了以公交充电成本最低和光储联合收益最高为目标的光储电动公交充电站优化模型,引入交替方向乘子算法(ADMM)将集中优化问题转换为以公交车和光储为主体的子优化问题求解,减少了计算复杂度。通过真实数据进行仿真,结果表明所提模型在减少充电成本的同时可以有效地最大化光储的回报率,相比集中式优化算法收敛更加迅速。
-
-
赵海彬
-
-
摘要:
水面无人艇因其成本低、速度快、体积小、运动灵活等优势,在军用和民用领域应用日益广泛,如何提高多无人艇在大范围水域协同警戒执行效率已成为该领域的研究重点。本文提出基于人工势场的多无人艇分布式算法,为多无人艇大区域巡逻警戒与跟踪监视问题提出解决方案,降低了无人艇受损后对任务执行产生的不利影响,也为多无人艇大范围水域灵活部署以及任务执行效率提高等应用提供参考。
-
-
贾玮;
刘如帆
-
-
摘要:
为了解决常规的能源协调控制系统存在的调度延时过长问题,提高能源协调控制效果,需要基于分布式算法,设计新的能源协调控制系统。硬件部分设计了ULN2003驱动继电器、ST M74HC164M1R移位寄存器以及RD8800能源控制记录仪。软件部分首先构建了分布式综合能源协调控制框架,其次基于分布式算法构建了综合能源控制调度模型,最后设计了能源综合控制功能模块,从而实现了分布式综合能源协调控制。对设计的系统进行测试,结果表明,设计的综合能源分布式协调控制系统的能源调度延时较低,控制效果较好,有一定的应用价值,为后续的能源综合调度作出了一定的贡献。
-
-
- 《2016年全国通信软件学术会议》
| 2016年
-
摘要:
针对随机部署的有向传感器节点,建立基于有向传感器节点的感知概率模型.采用分布式算法,通过节点间的联合感知概率移动有向传感器节点,提高待监测区域内目标点被感知到的概率.本文提出可移动的节点部署算法,该算法使用较少的节点实现对目标区域的合理覆盖,并提高总体覆盖效果.仿真结果表明,该算法有效地减少了有向传感器节点的使用,同时保证了较好的覆盖效果。
-
-
张俊猛;
邹斌
- 《上海市电机工程学会、上海市电工技术学会第十二届(2016年)学术年会》
| 2016年
-
摘要:
本文提出了滚动的动态经济调度问题的分布式计算求解算法,该算法基于一致性的分布式原始对偶摄动方法,利用局部通信估计整体信息,实现了包含储能装置时间相关性的动态经济调度问题完全分布式求解方案.该算法仅要求局部通信的邻接矩阵具有随机性,而不是较为严苛的双随机性质,具有更为广泛的适应性.基于微网运行的实际数据分析,验证了该算法的具有较好的精度,满足微网运行的收敛速度以及参数选择较为容易的特点.
-
-
Wu Zanhong;
吴赞红;
Zhou Yu;
周宇
- 《2015年全国电力通信技术学术年会》
| 2015年
-
摘要:
由于再生资源的电能生成过程是不稳定的,并且用户对电能的需求具有时变性,因此,用户的电能需求和电能的实际供给量并不完全对等.为了满足用户的电力需求,电能从最初的能量生成点传输到第二级能量生成点.在传输过程中会产生能量损耗.为了解决该问题,本文提出了一种分布式算法.该算法中微型电网可以与邻居站点交换电能,以此降低智能电网中的整体能量损耗.此外,该方法还能进一步降低交互成本.通过实验模拟,验证了所提算法有效降低了全网能量损耗,同时降低了交互开销.
-
-
-
-
马修军
- 《第十一届规划信息化实务论坛》
| 2017年
-
摘要:
当前人工智能取得突破的三大要素是:大数据、云和智能学习算法.智能化将会深刻影响社会经济变革,而互联网和大数据的新经济商业模式,也将从流量经济、共享经济过渡到算法经济时代.智慧城市的关键是智能算法,当前智慧城市解决方案一般都是把数据和计算汇聚到城市云中心,这种模式带来了巨大的数据存储、传输和计算成本,很不经济.
-
-
马修军
- 《第十一届规划信息化实务论坛》
| 2017年
-
摘要:
当前人工智能取得突破的三大要素是:大数据、云和智能学习算法.智能化将会深刻影响社会经济变革,而互联网和大数据的新经济商业模式,也将从流量经济、共享经济过渡到算法经济时代.智慧城市的关键是智能算法,当前智慧城市解决方案一般都是把数据和计算汇聚到城市云中心,这种模式带来了巨大的数据存储、传输和计算成本,很不经济.
-
-
马修军
- 《第十一届规划信息化实务论坛》
| 2017年
-
摘要:
当前人工智能取得突破的三大要素是:大数据、云和智能学习算法.智能化将会深刻影响社会经济变革,而互联网和大数据的新经济商业模式,也将从流量经济、共享经济过渡到算法经济时代.智慧城市的关键是智能算法,当前智慧城市解决方案一般都是把数据和计算汇聚到城市云中心,这种模式带来了巨大的数据存储、传输和计算成本,很不经济.
-
-
马修军
- 《第十一届规划信息化实务论坛》
| 2017年
-
摘要:
当前人工智能取得突破的三大要素是:大数据、云和智能学习算法.智能化将会深刻影响社会经济变革,而互联网和大数据的新经济商业模式,也将从流量经济、共享经济过渡到算法经济时代.智慧城市的关键是智能算法,当前智慧城市解决方案一般都是把数据和计算汇聚到城市云中心,这种模式带来了巨大的数据存储、传输和计算成本,很不经济.
-
-
Gao Zhuangliang;
高壮良;
Lv Yanfei;
吕雁飞;
Zhang Hong;
张鸿
- 《2015中国计算机网络安全年会》
| 2015年
-
摘要:
关键节点发现是图分析中的一类重要问题,具有较强的理论价值与现实意义.桥接中心度是衡量网络图中节点重要性的一个常用指标.随着图规模的不断扩大,原有的基于单机实现的桥接中心度关键节点发现算法已很难满足需求.单机的内存大小限制了能够计算的图规模,而且单机的处理能力也影响了算法的计算速度.本文针对桥接中心度的计算特点设计了一种分布式的网络图关键节点发现算法(DABC),并基于Graphlab进行了实现.算法具有良好的扩展性,由于能够利用集群的内存资源,算法能处理的图规模与集群的大小成正比.并且算法利用并行处理大幅度提升了计算速度.实验表明,与传统的基于单机实现的关键节点发现算法相比,算法可以获得高达4倍的性能提升.