写作意图

摘要： 1935年,《雷雨》发表近一年,没有引起批评界的注意,直到在东京首演后,才真正走向公众的视野。1936年,中国旅行剧团在上海连演三个月《雷雨》,座无虚席,轰动性可想而知。茅盾称那一年是"当年海上惊雷雨"。自演出后,评论界对曹禺的剧作有盛赞,亦不乏批判声。面对质疑,曹禺一再重申他的写作意图:"我写的是一首诗,绝非一个社会问题剧。"

摘要： 1来稿应符合本刊的报道范围;稿件字数8000字以上为宜,重大课题研究及综述文章不受字数限制。2来稿应不涉及任何国家或企业机密(军队院校稿件、国防安全项目、涉密单位与人员参与创作等可能涉及国家机密的文章,请来稿同时附上单位相关主管部门的“不涉密”或“脱密”证明材料)。3来稿请注明投稿栏目,可对写作意图进行说明.如有导师或专家审稿意见请附上意见全文与专家手机电话与E-mail联系方式。

摘要： 元认知策略是一种典型的学习策略,指学生对自己认知过程及结果的有效监视及控制的策略。;在元认知过程中,学生通过对学习活动的再认识来扫清学习过程中遇到的障碍,通过调整自己的学习策略,以加深对文本内容的理解,了解作者的写作意图,提高学习的效率,从而提高英语学习的幸福感和成就感。

摘要： 在执教统编版教材的过程中,我们发现七年级下册《邓稼先》和《太空一日》这两篇文章,在结构上都有一个共同的特点,那就是都使用了小标题,究其原因,不外乎以下几点:一是便于将众多的材料分门别类地组织,从多个方面或多个角度来展示材料、表达主题,使行文条理清楚;二是打破传统的叙事形式,能够起到吸引读者的作用;三是让读者在通读全文前对文章的主要内容有一个大致的概括性的了解;四是让读者在阅读行文的过程中更快更准确地理解文章内容并了解写作意图;五是在阅读全文后,给我们留下更为深刻的印象。

摘要： 【教学目标】1.通过快速阅读和细致阅读,梳理文章中Andrew的DIY尝试和结果。2.通过深入阅读,对文章进行批判性思考,进一步分析理解Andrew的个人品质和失败的原因。3.体会作者的写作意图,认识到在生活中应该乐于动手,大胆体验并勇于接受他人的意见。

摘要： 近年来,在各种教研活动和语文期刊中常见对《五人墓碑记》作者写作意图与思想主旨的解读,这些文章大多围绕“五人”和“高爵显位”“缙绅之士”等人的对比来展开。很多论者认为张溥写《五人墓碑记》的目的是激励“高爵显位”者,让其有忠义之心,用“旌”字是站在一定高度,代表帝王表彰五人的忠义;认为这里的为“义”而死更多偏向于封建帝王历来推崇的正统的忠孝之气节,从而认为《五人墓碑记》对这个“义”的含义过分强调。苏教版《五人墓碑记》把“义”解释为“正义”。

摘要： 众所周知,阅读教学是高中英语教学的核心和关键,高中英语阅读课不仅要帮助学生对语言和信息进行表层的理解,而且要帮助学生对文本进行深层次的理解,关注作者观点、情感和态度、写作意图,把握文本的层次脉络和结构特点,了解文本遣词造句和谋篇布局的技巧,进而鉴赏语言文化。然而,在目前的高中英语阅读教学中,很多教师仅仅停留在对文章的处理上,阅读的目的仅仅是借助文本的语言材料来学习语音、语法、词汇、句型,理解文本浅层涵义,掌握概括主旨大意,学生潜力得不到挖掘。我们教师不禁要思考什么是真正的高中英语阅读?高中英语阅读的目的是什么?学生真的积极思考,达到英语阅读的目的了么?

摘要： 很少人把“教育写作”等同于“写作”,虽然教育写作肯定不完全等同于写作---教育写作作为“专门性”写作,具备独特的写作意图、讨论指向和行文风格。但如果教育写作只是遵行“教育的”,而几乎放弃“写作的”,则非常容易轻忽教育写作作为写作行为的本质特征,漠视修辞更细致的推敲,忽略生命在创作中获得的生长,以及毫无耐心去聆听文字舒卷中心灵自我的呢喃,甚至鄙夷和声讨那些教育写作文本里文学性和情绪性的流露。

摘要： 阅读课是高中英语教学中占比最大的课型,而阅读课中如何提高学生阅读能力也一直是教师们不断探索的一个问题。《普通高中英语课程标准》明确提出,高中英语阅读教学应注重培养学生的批判性思维能力。近年来的高考阅读也越来越注重考察这一能力。《高考英语学科考试说明》中明确要求,学生要关注作者的情感态度,观点写作意图,把握文本的脉络,层次结构以及了解文本的遣词造句和谋篇布局等方面的技巧,进而鉴赏语言文化。

摘要： 1来稿应符合本刊的报道范围;稿件字数8000字以上为宜,重大课题研究及综述文章不受字数限制。2来稿应不涉及任何国家或企业机密(军队院校稿件、国防安全项目、涉密单位与人员参与创作等可能涉及国家机密的文章,请来稿同时附上单位相关主管部门的“不涉密”或“脱密”证明材料)。3来稿请注明投稿栏目,可对写作意图进行说明,如有导师或专家审稿意见请附上意见全文与专家手机电话与E-mail联系方式。

摘要： 宣鼎在《夜雨秋灯录》和《夜雨秋灯续录》中投注了他对人间情感和欲望的观照.他肯定情感的作用,但主张“留有余不尽之情”,感情不能伤害人生.“二录”中的“情”是和“侠”结合在一起的,“情以侠而始真”.由于对人间欲望的洞见和反思,“二录”带着同情刻画人性嘲讽和人世.出现了一些文言小说中少见的个性人物:作者所认为的“恶”的代表.她们以自身欲望的叙述背离了作者的写作意图,凸显人性的真实,具有极强感染力.“二录”渗透着一腔幽情幽绪,有着浓浓的抒情意味,弥漫着人生如梦如幻的虚无感和一种悲凉的宿命气息.

摘要： 本申请实施例提供了一种监控网络意图的方法、网络意图监控系统及存储介质，能够解决网络意图下发后运维人员无法监控和校验网络意图的实现情况，导致运维人员仅能在网路发生故障或业务出现明显的质量下降时，方可发现网络状态已经与网络意图产生明显差异，网络运维效率低的问题。前述的方法包括：网络意图监控平台获取到用户待监控的网络意图，所述网络意图包括多条网络子意图；基于所述多条网络子意图、网络实时信息和所述多条网络子意图对应的多个分析引擎，为所述多条网络子意图确定多份分析信息；基于所述多份分析信息和监控引擎确定监控结果信息；基于所述监控结果信息进行网络优化需求分析。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法及装置、意图识别的方法及装置，其中，意图识别模型的训练方法包括：通过获取用户通过人机对话系统输入的历史文本数据，每个所述历史文本数据具有表征用户意图的意图标签，将每个所述历史文本数据输入初始识别模型，通过所述初始识别模型提取所述历史文本数据的语义特征，融合所述语义特征，得到与所述意图标签对应的多维语义特征，根据所述多维语义特征和与所述多维语义特征对应的意图标签，训练所述初始识别模型，得到意图识别模型，从多维度获取文本数据的语义特征，使得意图识别模型能够准确地识别用户意图。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取第一样本数据；获取各个意图类别对应的样本频率；将第一文本数据输入预先创建的初始网络模型，得到类别预测信息；将类别预测信息、意图类别和样本频率输入分类损失函数，得到分类损失值；基于分类损失值更新初始网络模型的模型参数，以训练得到意图识别模型，可以解决训练得到的意图识别模型对某些意图类别识别的准确性较低的问题；由于将样本频率加入到分类损失函数中，从而计算出带有该分布情况的先验知识的损失值，可以使初始网络模型对不同意图类别的特征的学习程度相同，因此，可以提高训练得到的意图识别模型对意图识别的准确性。

摘要： 本申请实施例提供一种获取意图识别模型的方法以及意图识别方法，该方法包括：获取原始训练文本集，其中，所述原始训练文本集包括与至少两种意图类型中各意图类型分别对应的训练数据，所述训练数据包括多条原始训练语句以及与各条原始训练语句分别对应的原始标注标签；根据所述原始训练文本集中的数据得到目标训练文本集，其中，所述目标训练文集中的各条目标训练语句是通过对一个原始标注标签进行遮盖处理后得到的；基于所述目标训练文本集中的数据对预训练掩码语言模型Bert进行微调，得到目标意图识别模型。本申请的实施例可以在小样本以及数据不平衡的情况下也能训练出泛化性能更好，更健壮的意图识别模型。

摘要： 本公开关于一种语音意图识别模型的训练方法、语音意图识别方法和装置，训练方法包括：获取文本样本和携带有语义标签的第一语音样本，其中，第一语音样本与文本样本的内容对应，语义标签为文本样本的文本语义特征；利用第一语音样本，对待训练的语音意图识别模型中的语义提取网络进行预训练，得到预训练的语音意图识别模型，其中，预训练的语音意图识别模型中包括预训练的语义提取网络和待训练的意图识别网络；获取携带有意图标签的第二语音样本；利用第二语音样本，对预训练的语音意图识别模型进行训练，得到训练完成的语音意图识别模型。

摘要： 本申请提供了一种意图识别模型的训练以及意图识别方法、电子设备、介质及系统，意图识别模型的训练方法包括，获取训练样本，所述训练样本为包含一个或多个意图的文本；根据字典将所述文本进行词嵌入，以获取词向量；使用所述词向量训练所述意图识别模型，其中，所述意图识别模型包括：第一模型，所述第一模型以所述词向量为输入，输出数字串，所述数字串包含所述词向量相关的信息和隐藏关系；第二模型，所述第二模型以所述数字串作为输入，输出一个或多个意图的起始位置和结束位置。该方法可以准确、高效地识别文本的多个意图。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提出一种意图识别模型训练及语音意图识别方法、装置和相关设备，该方法包括：获取标注有用户意图标签的样本语音作为数据集；将对样本语音进行语音识别得到的样本文本特征和从样本语音提取的样本语音特征输入至待训练的意图识别模型得到至少两个意图隐变量，对所有意图隐变量进行融合得到融合意图特征表示，根据融合意图特征表示进行意图预测，得到预测意图标签；计算损失函数用以更新模型参数，直至模型收敛，得到已训练的意图识别模型。本申请通过从语音中以多维度获取意图相关信息进行融合识别到更完整和准确的用户意图。

摘要： 本文中呈现了用于在通信网络内支持基于意图的组网的各种示例实施例。用于在通信网络内支持基于意图的组网的各种示例实施例可以被配置为支持管理系统，该管理系统被配置为支持各种网络部署场景，包括使客户能够部署和激活新网络的绿地部署场景，使客户能够基于对网络的(多个)原始意图和网络配置的智能重新构建将基于意图的组网应用于现有网络以确保满足网络的(多个)原始意图的棕地部署场景等，以及它们的各种组合。

摘要： 本发明提出一种辅导意图识别方法和基于辅导意图的个性化辅导方法，包括：S1.将用户提问数据进行预处理，基于构建的关键词列表，构建面向辅导意图的文本表征；S2.利用层级神经网络结构模型解析用户提问数据的潜在语义向量；S3.基于生成的潜在语义向量，利用多任务学习算法，进行辅导意图识别。本发明提供的辅导意图识别基于多任务学习与层级网络模型，能够有效处理在线辅导场景中的辅导意图识别方法对多任务学习算法忽略和历史问答信息考虑不全的问题。

摘要： 本说明书公开了一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置，先确定包含多轮对话的历史对话数据作为训练样本，通过第一意图识别模型确定每个训练样本各轮对话的用户意图，并基于用户执行的与该训练样本对应的业务确定反馈意图，然后根据该训练样本的用户意图以及反馈意图确定第一风险识别结果，并通过第二意图识别模型确定该训练样本的各预测意图以及第二风险识别结果，最后以各训练样本第一风险识别结果与第二风险识别结果之间的差异最小为优化目标对第二意图识别模型进行训练。通过结合反馈意图以及由第一意图识别模型确定的用户意图，得到准确的风险识别结果，以对第二意图识别模型进行训练，提高了第二意图识别模型的风险识别能力。