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一种辅导意图的识别方法和基于辅导意图的个性化辅导方法

摘要

本发明提出一种辅导意图识别方法和基于辅导意图的个性化辅导方法,包括:S1.将用户提问数据进行预处理,基于构建的关键词列表,构建面向辅导意图的文本表征;S2.利用层级神经网络结构模型解析用户提问数据的潜在语义向量;S3.基于生成的潜在语义向量,利用多任务学习算法,进行辅导意图识别。本发明提供的辅导意图识别基于多任务学习与层级网络模型,能够有效处理在线辅导场景中的辅导意图识别方法对多任务学习算法忽略和历史问答信息考虑不全的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115081425A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京师范大学;

    申请/专利号CN202210661487.2

  • 发明设计人 余胜泉;陈鹏鹤;卢宇;

    申请日2022-06-13

  • 分类号G06F40/205;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京京万通知识产权代理有限公司;

  • 代理人许天易

  • 地址 100875 北京市海淀区新街口外大街19号

  • 入库时间 2023-06-19 16:53:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    公开

    发明专利申请公布

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