偏色

摘要： 随着道路交通管理需求的发展,道路交通技术监控系统日益成为缓解交通安全管理部门压力、保证道路交通安全畅通的重要组成部分。其合理使用有效规范了车辆的行驶。在道路交通技术监控系统中,车辆违法行为的记录和取证尤为重要,然而在取证图片中红灯灯色和实际人眼辨识结果存在差异。因此,结合道路交通技术监控系统的应用需求,本文针对摄像机光线传输原理及信号灯光学特性进行原因分析,提出还原信号灯灯色的方法。

摘要： 针对小点间距LED显示屏常见的两种偏色问题,即白平衡偏色和首行偏暗,设计了一种可以同时解决两种问题的电路。由于红绿蓝三种LED的寄生参数不同,使得白平衡偏色。多行扫中第一行扫的列电压较其他列高时,导致第一行的LED导通电流偏低,使得第一行显示效果偏暗。该解决方案对两种情况下的PWM驱动信号进行补偿,并且提供了不同的补偿等级,补偿后,显示画面灰度精准、均匀性高,很好地解决了以上两种问题。

摘要： 在视频侦查中,涉案视频的偏色将降低视觉类算法鲁棒性并导致人为认知偏差。然而,现有多数色彩恒常算法在偏色校正过程中的光照估计精度欠佳且实时性较差,导致难以应用于涉案视频的偏色校正。针对上述问题,提出了一种基于局部过曝抑制的降采样白斑算法,算法可用于视频帧或单幅图像的偏色校正。首先,为避免视频帧及图像中过曝像素对光照估计的干扰,基于像素通道分量值对过曝像素进行判定并采用掩模覆盖。随后,通过随机化选取像素的方式对视频帧及图像进行降采样并应用白斑算法,以弱化噪点及杂散噪声对光照估计的影响,同时降低数据量,加快算法运行速度。在标准数据集及自建数据集中的实验结果表明,该算法在采集自多个设备的视频帧及图像中均取得较好的偏色校正结果,在两类数据集中运行速度分别为0.03和0.02 s,相比大多数色彩恒常算法速度优势明显。本文提出的算法可以在采集自多个设备的视频帧或图像中快速执行光照估计并进行色彩校正,算法光照估计精度较高且速度优势明显,可作为涉案偏色视频以及单幅图像的一种校正策略。

摘要： 随着时间的推移,早期彩色影片的褪色问题越来越普遍,而在这类影片的复制中,必然会出现以前复制影片时未曾遇到的问题.诸如此次褪色影片《党的女儿》画翻正制作过程中,出现的原底中三原色褪色不平衡、非线性偏色、不同片基间褪色曲线不一致等问题.本文中总结了在物理修复进行时的各种针对性技术尝试及最终确定的综合方案,并重点叙述了配光受限和前置补充等具体问题的解决.

摘要： 针对传统颜色校正算法难以将严重偏色画面的白平衡恢复到正常的水平值和将画面的真实信息从偏色图像中恢复出来等问题,设计一种基于RGB色彩通道混合的颜色校正算法.首先,通过分析图像的偏色通道及偏色程度,设定颜色R、G、B三通道的混合系数,再根据混合系数计算出RGB通道上的增量;结合亮度混合原理对RGB通道的数值进行重计算,以完成对偏色图像的校正.实验结果表明,该方法对严重偏色的图像有比较好的校正效果.

摘要： Most of the current color cast detection by using the knowledge of statistics, through the calculation of whether each color channel.There are few researches on the color cast detection of road cameras, so a color cast detection model of video images based on machine learning was proposed.In the YUV color space,the gray information of the road was filtered and the Floyd algorithm was used to segment the image.Then, the eigenvalues were extracted according to the color distribution,and the supervised machine learning algorithm was used to input the eigenvectors to obtain the classifier.Experiments showed that we got good results by using BP neural network and SVM support vector machine algorithm.The model had good adaptability to many kinds of color castings and various color castings.%图片偏色检测目前大多是利用统计学知识,通过计算各个颜色通道关系判断偏色.目前针对马路摄像机偏色检测的研究工作较少,据此提出一种基于机器学习的马路视频图像偏色检测模型.在YUV色彩空间下,对图像过滤马路的灰色信息,针对部分偏色采用Floyd算法将图片分割.根据色彩分布提取特征值,采用监督性机器学习算法,输入特征向量得到分类器.通过实验表明采用BP神经网络和SVM支持向量机算法,能得到很好的结果.实验结果表明该模型,对多种偏色情况、多种偏色状态有良好的适应性.

摘要： 为了改善手机液晶显示屏白画面主观偏色的问题,本文运用了色度分析仪测量系统,对手机液晶显示屏白画面偏色矫正方法进行了研究.首先,分析了影响手机液晶显示屏白画面偏色的主要的原因,基于成本的考量,只进行后期模组段的色温矫正,借助设备厂商的色度分析仪测量手机液晶显示屏出厂时的白点坐标的分布范围,对比分析了色坐标优先(方案一)和亮度优先(方案二)两种色温矫正的方法.实验结果表明:方案一可以做到色坐标公差在±0.01以内,甚至更小(看算法的需要和设备的精度),但是无法应用于工程生产领域.方案二虽然牺牲了色温的一致性(±0.015),工厂的生产效率相比方案一提高了两倍多.综合考量成本和工厂生产效率的因素,方案二更好地满足了实际工程应用的需求.%In order to improve the color shift of the white screen of the Liquid Crystal Display (LCD) of mobile phone,this paper proposes two methods of color temperature calibration,and compares the calibration results respectively.Experimental results shows that the color coordinate method 1 can control the color coordinate tolerance within ±0.01,even smaller (base on the algorithm requirement and the accuracy of the equipment).This method can't be applied to mass production,because it takes too long time to do it.Although it sacrifices the color temperature uniformity(±0.015) by using the luminance method 2,the production efficiency of the factory was nearly twice as higher as the color coordinate method 1.Taking the factors of cost and efficiency into account,the luminance method 2 is better to meet the demand of practical engineering application.

摘要： 近年来,视频监控技术在智能交通、安防监控等各行各业得到了广泛的应用.随着视频监控设备数量的急剧增加,其自身设备的故障维护和管理面临越来越大的挑战.以往采用人工巡检的方式对监控视频设备的故障管理模式已经远远不能满足现实的需求.针对视频监控设备检测中的视频质量分析问题,本文设计并实现了一种视频质量实时检测系统,包括图像预处理、异常检测、结果输出、管理等四个模块.其中图像预处理模块主要是对视频图像格式、分辨率等进行处理;异常检测模块则是视频常见异常的检测算法实现部分;结果输出模块是对异常检测结果的可视化显示;管理模块则是为用户便于管理系统而设计的.测试结果表明该系统基本满足视频质量实时检测要求,不仅检测异常精度高,而且系统性能稳定.

摘要： 色差是印刷行业常见而又难以根治的质量问题,企业只能以各种方法对其进行控制,以便使图像达到人眼视觉能够接受的程度。拼幅地图有大面积的普染色,要求多幅图接色一致,最终形成一幅完整无分割的地图。因此,拼幅地图对于色差的要求高于一般彩色印刷品,又因需要拼接,故其产生色差的环节和因素也比普通彩色印刷品多。

摘要： 彩色遥感影像在成像过程中容易受到传感器姿态、成像几何条件、时相差异等因素的影响,导致成像结果存在整体偏色、光照分布异常等问题.本文首先对彩色遥感影像的色调异常予以分析,然后针对主色调、亮度空间分布均匀程度和亮度统计分布特性此三项主要评价内容分别提出了定量的评价指标.实验结果表明,本文给出的评价指标能够很好的和主观评价结果对应。

摘要： 本发明提供一种投影光学系统及其偏色调整方法，该投影光学系统，包括：光源、光引导装置和光调制器，光引导装置将光源发出的出射光分成多路并分别引导至光调制器；第一光引导装置将出射光分成沿第一光路出射的红色基色光和沿第二光路出射的第二光；第二光引导装置将第二光分成沿第三光路出射的绿色基色光和沿第四光路出射的蓝色基色光；第一、第二和第三光调制器分别置于第一、第三和第四光路上，并对红色、绿色和蓝色基色光进行调制。本发明根据投影系统光源的光谱特性，使红色基色光首先从出射光中分离出来，解决了白场画面偏色的问题，使投影光学系统的颜色均匀性好。

摘要： 本发明涉及一种防偏色的LED显示屏及其防偏色的方法，该防偏色的LED显示屏，包括若干LED发光体，若干该LED发光体排列设置在LED显示屏上，每一个该LED发光体中都设置有若干颜色光源，每一个该颜色光源都发出不同颜色的光线，若干该颜色光源纵向排列设置在该LED发光体中。

摘要： 本发明涉及一种融合偏色校正的图像去沙尘暴方法。该方法通过连接多个具有相同结构的沙尘感知表征提取DustAre模块，先对输入沙尘暴图像多次下采样操作，提取图像特征并融合；然后，对所提取的图像特征进行多次上采样操作，还原到原始图像空间，以获得最后的去沙尘暴图像。本发明：（1）针对沙尘暴图像颜色偏差问题，在网络模型训练时对标签图像采用了传统颜色偏色检测与校正策略，从而图像去沙尘暴结果颜色更加自然；（2）基于沙尘暴图像a*和b*颜色分量的色度值均远大于无沙尘暴图像的发现，设计了新的损失函数项来更好地指导网络模型训练；（3）提出了沙尘暴图像生成模型，合成了一个包含室内外带标签的沙尘暴图像数据集，用于网络模型的训练。

摘要： 本发明公开了一种针对OLED显示器图像及文字边缘偏色的校正方法、系统、存储介质和处理器，包括：以行扫描的方式，逐行逐个输入子像素；获取当前子像素对应的邻域像素的像素值；计算所有邻域像素的色饱和度值S和明度值Y；对色饱和度值S和明度值Y进行特征识别，获取匹配结果值和匹配程度值；判断当前子像素是否需要进行校正；若需要则对当前子像素的像素值做混色处理，以子像素混色值作为校正后像素值并输出；若不需要则保留当前子像素的像素值并输出。无论SPR算法是应用在手机端AP芯片内，还是应用在模组端的DDIC驱动芯片内，通过本发明的校正方法调节总是可以修正屏幕上产生的诸如显示文字边缘或者图像边缘轮廓时偏色的问题。

摘要： 本发明提供一种投影光学系统及其偏色调整方法，该投影光学系统，包括：光源、光引导装置和光调制器，光引导装置将光源发出的出射光分成多路并分别引导至光调制器；第一光引导装置将出射光分成沿第一光路出射的红色基色光和沿第二光路出射的第二光；第二光引导装置将第二光分成沿第三光路出射的绿色基色光和沿第四光路出射的蓝色基色光；第一、第二和第三光调制器分别置于第一、第三和第四光路上，并对红色、绿色和蓝色基色光进行调制。本发明根据投影系统光源的光谱特性，使红色基色光首先从出射光中分离出来，解决了白场画面偏色的问题，使投影光学系统的颜色均匀性好。

摘要： 本发明涉及一种显示偏色校正方法、装置及系统。所述方法包括：生成至少一参考量测数据组和多个待校正量测数据组，每个参考量测数据组至少包含一个参考电流幅值，每个待校正量测数据组至少包含一个待校正电流幅值；基于所述至少一参考量测数据组控制显示装置显示至少一参考图像组；控制采集设备对所述参考图像组进行图像数据采集以得到至少一参考亮色度数据组；基于所述多个待校正量测数据组控制显示装置显示多个待校正图像组；控制采集设备对所述多个待校正图像组进行图像数据采集以得到多个待校正亮色度数据组；以及，基于所述至少一参考亮色度数据组和所述多个待校正亮色度数据组生成多个补色系数组。本发明可以对显示装置进行有效偏色补偿。

摘要： 本公开涉及一种投影画面的偏色校正方法、装置、投影设备及存储介质。方法包括：响应于检测到投影设备启动，控制光源部和空间光调制器工作，控制散热组件以第一散热功率工作；若空间光调制器当前温度达到预设稳态温度，则控制散热组件以第二散热功率工作；在当前温度达到预设稳态温度时，对投影画面进行γ校正。这样，可使散热组件以较低散热速率对空间光调制器散热，空间光调制器温度快速上升至预设稳态温度，投影画面快速恢复正常，提升用户的观感体验。另外，通过散热组件将空间光调制器温度稳定在预设稳态温度，可使投影画面偏色稳定，在当前温度达到预设稳态温度时对投影画面进行一次γ校正即可保证投影设备投放出稳定无偏色的投影画面。

摘要： 本发明公开了一种图像偏色校正方法、装置及存储介质，通过自动调节内窥镜摄像系统亮度并连续拍摄多幅图像，统计不同亮度下内窥镜摄像系统的色彩响应度，并计算各个亮度下通道补偿系数，生成色彩校正表，保存到参数文件；读取保存的参数文件，获取内窥镜摄像系统的当前图像亮度，自动查找色彩校正表对应亮度补偿系数，并应用到实时视频流，解决了视频帧的偏色问题，且不影响帧率，保证系统实时性。固定设备用于固定内窥镜摄像系统插入部头端，同时确保插入部头端与测试板的有效距离，保证校正效果的可靠性，减小体积，提升便携性。

摘要： 本公开涉及一种偏色补偿方法及装置、电子设备和存储介质。在本公开实施例中，先获得显示面板中的像素在单一通道上的像素数据补偿值，根据单一通道上的像素数据补偿值，确定出单一通道上像素数据补偿值与亮度增益的映射关系，使得在确定亮度增益时考虑到像素数据补偿值的影响，有助于减少由于亮度补偿引起的偏色，或者减少经过亮度补偿后仍存在的偏色；再确定出与显示面板中采样点在单一通道上的像素数据补偿值，具备映射关系的第一亮度增益；根据第一亮度增益确定出显示面板像素点在目标通道上的亮度增益，该亮度增益可以用于对显示面板进行偏色补偿，以减少显示面板偏色。

摘要： 内镜图像偏色失真颜色实时补偿方法及装置，能够压缩GAN生成器且保证较大尺寸内窥镜图像的生成细节，在没有额外增加生成器结构的情况下提升了压缩模型生成图像的质量。该方法使用GAN compression based network作为标准网络，其包括：(1)预训练一个添加了多尺度判别器的cycle GAN网络，得到教师生成器和判别器；(2)对教师生成器使用知识蒸馏和神经元结构搜索手段进行压缩，并继承多尺度判别器训练出学生生成器；(3)评估并筛选合适的压缩模型结构，得到最终的生成器模型。