F值
F值的相关文献在1981年到2023年内共计28364篇,主要集中在轻工业、手工业、自动化技术、计算机技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文101篇、专利文献28263篇;相关期刊75种,包括经济研究导刊、中国神经精神疾病杂志、数理医药学杂志等;
F值的相关文献由50000位作者贡献,包括汪鹏君、王磊、张伟等。
F值—发文量
专利文献>
论文:28263篇
占比:99.64%
总计:28364篇
F值
-研究学者
- 汪鹏君
- 王磊
- 张伟
- 张磊
- 郭建鹏
- 刘洋
- 许友好
- 不公告发明人
- 刘伟
- 李军
- 张鹏
- 李鹏
- 王勇
- 崔守业
- 王伟
- 李伟
- 张强
- 王涛
- 叶明
- 李强
- 李斌
- 张久顺
- 张勇
- 杨帆
- 王军
- 李刚
- 李超
- 王辉
- 陈伟
- 刘飞
- 王斌
- 王晓媛
- 王鹏
- 王峰
- 陈刚
- 李辉
- 王亮
- 王超
- 张旭
- 张杰
- 李波
- 王浩
- 龚剑洪
- 刘涛
- 李涛
- 杨涛
- 曾惠敏
- 李敏
- 陈亮
- 张亮
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、X^(2)值等)和P值。
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。
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王万起;
田中雨;
董兰军
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摘要:
文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。
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史水娥;
李鑫;
胥帅帅;
伍博
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摘要:
针对血细胞图像中,白细胞形态各异,难以确定大小和位置信息的问题,提出一种基于边缘分类的椭圆检测方法。首先,在原白细胞图像的基础上使用K-means++彩色聚类算法进行分割预处理,有效消除了背景中红细胞与血小板的干扰。其次,通过边缘分类的椭圆检测算法处理分割后的白细胞图像,以获得白细胞的外轮廓信息。最后,提取得到白细胞的位置和大小信息参数。实验表明:边缘分类的椭圆检测与其他方法相比,其综合性能指标F值最高,在检测椭圆数目为3时,其综合性能指标F值与准确率P高达0.85,可以成功检测BCCD数据集中全部的8类不同形态的白细胞。
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。
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摘要:
论文指述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、X^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、X^(2)值等)和P值。
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林婷婷
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摘要:
目的:比较分析中国药典、美国药典和日本药典分别对0.1 mol/L硫代硫酸钠滴定液的配制与标定要求的异同,通过对比分析不同方法标定的结果,对其进一步应用有一定的指导意义.方法:采用容量分析法;以重铬酸钾和碘酸钾为基准物,淀粉指示液为指示剂,用0.1 mol/L硫代硫酸钠滴定液滴定至终点.以基准物取样量和标定中滴定液用量,计算出F值.结果:在室温20°C,根据《中国药典》2020版、《美国药典》43版和《日本药典》17版标定F值分别为0.1014、0.1016、0.1014.
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、x^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、x^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如/值、F值、才值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、才值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。