算法比较

摘要： 如何建构算理与算法交融的课堂,引导学生在探究算法中理解算理,在理解算理的基础上形成算法,做到算理和算法的和谐统一呢?一、以形解数,理解算理分数乘分数的算理和算法比较抽象,学生难以理解。笔者在教学中引导学生为分数找对应的图形,以图形来表达分数,直观地说明运算中的道理。

摘要： 文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。

摘要： 由于流程挖掘技术的快速发展,流程挖掘算法种类增加迅速,已有的算法研究文章介绍已不全面.针对这一情况对迄今为止的流程挖掘主要算法进行系统性的分析总结.首先对流程挖掘算法现状进行总体分析,接着根据算法特性将流程挖掘算法分为传统的流程挖掘算法和基于计算智能和机器学习技术的流程挖掘算法两大类,简要介绍其中代表性算法的基本思想和相关步骤,最后比较了各类算法的优势和不足.其中关于算法的分类和总结有助于初学者梳理流程挖掘领域相关算法知识,而对发展现状和算法比较的分析则可以启发研究人员有待突破的方面.

摘要： 目的比较几种电阻抗成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)重建算法的性能,为EIT应用于肺部实时功能成像提供参考依据。方法设计三组实验,分别用一步高斯牛顿法、反投影算法、GREIT算法和基于L1正则化的成像算法对仿真数据及人体实测数据进行图像重建。在L1正则化求解过程中采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)。将四种算法对仿真数据与实测数据的重建图像以及评价参数进行对比分析。结果GREIT算法在无噪声重建目标的参数评价中表现最优,ADMM算法在加入噪声数据的重建中受到的影响最小,评价参数变化幅度最小,具有很好的抗干扰性能。结论GREIT算法与ADMM算法可以应用于肺部EIT重建,实现对肺部的功能成像。

摘要： 随着工业的发展与生活水平的提高,水资源的需求逐渐升高,在水资源的高效动态化管理等方面提出了更高的要求。科学监测水量、水质及水体分布有助于了解各地水资源的流域分布、水体变动和污染情况。目前,水体的大范围监测主要依靠人工野外勘测,耗时、危险、无法实时监控水体动态,卫星遥感数据可以高效、准确地获取水体各类形态参数,涉及位置、面积、河宽等多个信息。随着遥感卫星测绘数据量的增加、空间分辨率的提升以及影像识别算法的深入研究,智能化高效解释水体信息是一项重要的研究课题。基于合成孔径图像与光学图像,总结影像图识别算法通用性与匹配校准,对高精度全自动化影像信息提取算法进行了展望。

摘要： 蔡司作为镜头及光学行业的代表企业被摄影行业所认可,从胶片时代与哈苏相机的合作,再到与索尼的联合,蔡司成为了优质光学镜头的代表,在手机行业,vivo虽在摄影算法比较突出.

摘要： 本文对图像匹配中特征点检测方法进行深入研究,对各种特征点检测算法进行了深入剖析,并对比分析几种主要算法的运行速率和特征检测效率,验证了每种算法的优缺点,对进一步研究发展特征点检测算法奠定基础.

摘要： [目的]作物生长模型是预测和评估气候变化对作物生产力影响的重要量化工具,明确典型作物生长模型对小麦拔节期和孕穗期低温胁迫响应能力的不足,可以为进一步改进低温胁迫对小麦生产力影响的模拟算法提供指导.[方法]本研究将来自4套国际知名小麦生长模型(美国密歇根州立大学的CERES-Wheat、美国华盛顿州立大学的CropSyst、荷兰瓦赫宁根大学的WOFOST和法国国家农业科学研究院的STICS模型)的典型低温胁迫效应算法,与本课题组研发的小麦生长模拟模型WheatGrow相耦合,利用2012—2013年南京和2013—2015如皋不同品种(扬麦16和徐麦30)、不同温度水平(最低至-6°C)和持续时间(2、4、6 d)的人工气候室低温盆栽试验资料,检验和评价了原WheatGrow模型和耦合后低温胁迫效应算法的WheatGrow模型在拔节期和孕穗期低温胁迫下对小麦叶面积指数动态、茎生物量、地上部总生物量、籽粒产量等指标的预测能力.[结果]拔节—孕穗期低温胁迫明显降低了小麦叶面积指数、地上部生物量积累和籽粒产量,且随低温水平的降低和持续时间的增加降低幅度呈明显升高趋势.比较不同处理时期和品种发现,小麦生长发育及产量对孕穗期低温处理较拔节期低温处理更加敏感,扬麦16较徐麦30对低温胁迫更为敏感.耦合了4种低温胁迫效应算法的WheatGrow模型在模拟叶面积指数动态上较原WheatGrow模型有所改善,但模拟误差仍然较大,其中对孕穗期低温处理的模拟误差大于拔节期处理.4种低温胁迫算法均低估了低温胁迫对茎生物量以及成熟期地上部生物量积累的不利影响.综合比较4种低温胁迫算法的预测能力可以看出,对于叶面积指数和地上部生物量的动态模拟,CropSyst模型中的低温胁迫效应算法表现最好;对于茎生物量的动态模拟,WOFOST模型中的低温胁迫效应算法表现最好,特别是孕穗期低温处理;对于籽粒产量的模拟,STICS模型中的低温胁迫效应算法表现最好,其次是CropSyst模型.[结论]耦合低温胁迫效应算法后的WheatGrow模型,在模拟叶面积指数、茎生物量、地上部生物量和籽粒产量上均好于原WheatGrow模型,且在弱低温条件下的模拟效果好于强低温条件,但是4套算法由于没有考虑低温胁迫对茎秆的直接伤害、低温胁迫对干物质分配的影响以及低温胁迫后的恢复和补偿效应,因此在模拟茎生物量积累,以及模拟不同低温持续时间下的地上部生物量积累存在明显不足.此外,4套低温效应算法引入参数较多,为模型的参数化带来一定的困难,有待今后进一步改进和完善.研究结果对改进小麦生长模型对低温胁迫响应,降低气候变化背景下作物生产力的预测预警的不确定性具有重要意义.

摘要： 为改进传统遗传算法随机性大、收敛效率低的缺陷,在其基础上,通过对遗传片段的改变,增强遗传算法的邻域搜索能力.在选择遗传片段过程中,引入模拟退火的思想,增强遗传算法在全局与局部之间自适应的能力.应用Schaffer函数进行算法比较,结果表明改进后的遗传算法优于传统的遗传算法.

摘要： 近年来,随着多电平高压变频器应用范围的扩大,专家学者们提出了各种拓扑结构和控制策略.为了降低高压器件的开关频率和减少开关损耗,并尽量降低输出电压及电流的谐波含量,常采用阶梯波输出控制.在阶梯波控制中,触发角度的选取是影响电压输出谐波的关键因素.文章对三种常见的多电平变换器阶梯波算法进行了比较分析,以确定最佳触发角度,为相关研究人员提供参考.

摘要： 任务分配问题是一个被广泛研究的问题，在运筹学理论和工程应用中都有很高的价值。匈牙利算法是任务分配问题的一种有效的求解方法。尽管任务分配问题得到了广泛的研究，但是已有文献缺乏对各种算法的求解效率进行全面的对比。本文首先概述任务分配问题及其基本性质，然后综述任务分配问题的研究历程，并在现有的算法分类的基础上完善了分类，最后对比两种较新的算法和匈牙利算法所能求解实际工程问题中任务分配问题的规模和求解效率，说明在求解平衡的任务分配问题时，匈牙利算法的性能比这两种新算法的性能要好;在求解非平衡的任务分配问题时，竞标算法具有很大的优势。

摘要： 在配电自动化网络分析中，配电网络潮流计算具有基础性地位，因此性能优良的配电潮流算法对配网分析至关重要。为了提高计算速度，本文在比较多种编号优化方法的基础上，选用广度优化搜索编号法进行节点编号。同时在比较各类潮流算法的基础上提出一种基于母线类算法的牛顿拉夫逊潮流计算方法。该算法首先用母线类算法快速计算初值，继而转用牛顿拉夫逊法(对真实值具有平方逼近性)得到计算结果。该方法得到的雅可比矩阵为常数矩阵,在迭代过程中保持不变。经算例验证，本文方法计算结果精确、收敛速度快，不易发散。

摘要： 在配电自动化网络分析中，配电网络潮流计算具有基础性地位，因此性能优良的配电潮流算法对配网分析至关重要。为了提高计算速度，本文在比较多种编号优化方法的基础上，选用广度优化搜索编号法进行节点编号。同时在比较各类潮流算法的基础上提出一种基于母线类算法的牛顿拉夫逊潮流计算方法。该算法首先用母线类算法快速计算初值，继而转用牛顿拉夫逊法(对真实值具有平方逼近性)得到计算结果。该方法得到的雅可比矩阵为常数矩阵,在迭代过程中保持不变。经算例验证，本文方法计算结果精确、收敛速度快，不易发散。

摘要： 在配电自动化网络分析中，配电网络潮流计算具有基础性地位，因此性能优良的配电潮流算法对配网分析至关重要。为了提高计算速度，本文在比较多种编号优化方法的基础上，选用广度优化搜索编号法进行节点编号。同时在比较各类潮流算法的基础上提出一种基于母线类算法的牛顿拉夫逊潮流计算方法。该算法首先用母线类算法快速计算初值，继而转用牛顿拉夫逊法(对真实值具有平方逼近性)得到计算结果。该方法得到的雅可比矩阵为常数矩阵,在迭代过程中保持不变。经算例验证，本文方法计算结果精确、收敛速度快，不易发散。

摘要： 在配电自动化网络分析中，配电网络潮流计算具有基础性地位，因此性能优良的配电潮流算法对配网分析至关重要。为了提高计算速度，本文在比较多种编号优化方法的基础上，选用广度优化搜索编号法进行节点编号。同时在比较各类潮流算法的基础上提出一种基于母线类算法的牛顿拉夫逊潮流计算方法。该算法首先用母线类算法快速计算初值，继而转用牛顿拉夫逊法(对真实值具有平方逼近性)得到计算结果。该方法得到的雅可比矩阵为常数矩阵,在迭代过程中保持不变。经算例验证，本文方法计算结果精确、收敛速度快，不易发散。

摘要： 在配电自动化网络分析中，配电网络潮流计算具有基础性地位，因此性能优良的配电潮流算法对配网分析至关重要。为了提高计算速度，本文在比较多种编号优化方法的基础上，选用广度优化搜索编号法进行节点编号。同时在比较各类潮流算法的基础上提出一种基于母线类算法的牛顿拉夫逊潮流计算方法。该算法首先用母线类算法快速计算初值，继而转用牛顿拉夫逊法(对真实值具有平方逼近性)得到计算结果。该方法得到的雅可比矩阵为常数矩阵,在迭代过程中保持不变。经算例验证，本文方法计算结果精确、收敛速度快，不易发散。

摘要： 通过六个典型流动换热问题对CLEAR、SIMPLE、SIMPLEC和SIMPLER四种算法进行收敛性和健壮性比较。比较结果表明,对于开口系统SIMPLEC算法综合效果较好,而闭口系统CLEAR算法综合占优.

摘要： 通过六个典型流动换热问题对CLEAR、SIMPLE、SIMPLEC和SIMPLER四种算法进行收敛性和健壮性比较。比较结果表明,对于开口系统SIMPLEC算法综合效果较好,而闭口系统CLEAR算法综合占优.

摘要： 通过六个典型流动换热问题对CLEAR、SIMPLE、SIMPLEC和SIMPLER四种算法进行收敛性和健壮性比较。比较结果表明,对于开口系统SIMPLEC算法综合效果较好,而闭口系统CLEAR算法综合占优.

摘要： 通过六个典型流动换热问题对CLEAR、SIMPLE、SIMPLEC和SIMPLER四种算法进行收敛性和健壮性比较。比较结果表明,对于开口系统SIMPLEC算法综合效果较好,而闭口系统CLEAR算法综合占优.

摘要： 本发明公开一种多比较器结构SAR比较器失调电压数字校正装置及算法，包括电容阵列，N个比较器，N大于2，SAR逻辑电路和转换数值特征检测电路。使用的SAR为带冗余补偿的结构。原有的冗余量被分为两部分，当冗余量较小时，SAR电路正常工作，并且不会触发比较器输入失配的校正；当冗余量超过一定值后，SAR可能工作在非正常状态下。此时通过SAR的转换结果的数值特征来判断比较器的输入失配电压的调整方向。比较器的输入失配电压，并不需要都调整到0。只需保证第1到N‑1比较器的失配电压和第N个比较器相等即可。本算法并不需要额外的校正时序，有利于减小SAR的时序电路复杂度和提高SAR的转换速率。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于DH密钥交换算法的数据比较方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法属于安全防护技术领域，其包括：若接收到数据比较请求，则获取与数据比较请求相对应的第一明文数据和第二明文数据；从椭圆曲线上任意选取一坐标作为第一坐标并通过预设公式生成与第一坐标关联的第二坐标以及与第二坐标关联的第三坐标；根据第三坐标通过DH密钥交换算法生成共享密钥；根据共享密钥、第一坐标以及第二坐标分别对第一明文数据和第二明文数据进行加密以生成第一加密数据和第二加密数据；比较第一加密数据和第二加密数据的大小以得到比较结果。本申请实施例可提高数据比较时的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于禁忌搜索优化算法的全比较数据分发方法，针对现有的全量分发存在的存储空间浪费问题以及使用HDFS存储无法实现完全数据本地化问题，提出了基于禁忌搜索优化的全比较计算数据分发模型，针对该模型还设计了基于禁忌搜索优化的负载均衡全比较数据分发算法和基于禁忌搜索优化的最小化存储全比较数据分发算法用于计算本发明提出的全比较计算数据分发模型的负载均衡、存储节约能力、数据本地化率以及计算速并进行了仿真实验，实验结果表明该全比较计算数据分发模型有效解决了大规模ATAC的数据分发问题，提高了计算速度，对生物信息学等学科ATAC任务的计算将产生较好的推动效果。

摘要： 一种基于鱼群算法的低失调宽范围比较器电路，包括前级电压存储结构、前置放大器及开环比较器。其中前级电压存储结构由电阻、电容、开关组成，可拓宽比较器输入范围，进而拓宽RAMP ADC量化范围；前置放大器负载对管栅漏两极之间分别接入两个开关，栅源两极之间分别接入两个用于存储失调电压的容值相同的电容，用于校准失调电压，进而增加RAMP ADC精度；开环比较器采用两级放大器结构，利用鱼群优化算法对电路参数进行优化，以达到低功耗、高增益及高速等特点。本发明对电路结构进行设计，具有低失调电压，宽比较范围的特点，同时利用鱼群算法对电路进行参数设计，避免了以往电路设计中手动调节参数带来的不便。

摘要： 本发明公开一种基于泄序算法的数据库密文比较检索方法。该数据库密文比较检索方法主要是在数据库客户端与数据库服务器中间加一个数据库代理，数据库代理完成对sql语句进行改写，包括把sql语句中的敏感数据使用泄序算法进行加密保护，敏感数据比较部分利用数据库用户自定义函数来实现，对检索结果使用泄序解密算法进行解密操作，从而完成在数据库服务器端密文比较检索操作。此数据库密文比较检索算法具有安全性较高，且加密速度快，且膨胀率较低的特点。

摘要： 本发明公开一种多比较器结构SAR比较器失调电压数字校正装置及算法，包括电容阵列，N个比较器，N大于2，SAR逻辑电路和转换数值特征检测电路。使用的SAR为带冗余补偿的结构。原有的冗余量被分为两部分，当冗余量较小时，SAR电路正常工作，并且不会触发比较器输入失配的校正；当冗余量超过一定值后，SAR可能工作在非正常状态下。此时通过SAR的转换结果的数值特征来判断比较器的输入失配电压的调整方向。比较器的输入失配电压，并不需要都调整到0。只需保证第1到N‑1比较器的失配电压和第N个比较器相等即可。本算法并不需要额外的校正时序，有利于减小SAR的时序电路复杂度和提高SAR的转换速率。

摘要： 本发明公开了一种基于数据融合算法的大质量比较仪，质量比较仪秤体，仪表；仪表设有初始化模块，用于初始化，根据实时获得称重传感器数据与预先存入的水平状态数据进行比较，以确定是否处于水平状态；故障识别模块，对称重传感器的数据进行融合，根据传感器之间的相关性，识别存在故障的称重传感器；自适应滤波模块，通过多个传感器数据的标准偏差来自适应确定卡尔曼滤波的

摘要： 本发明公开了一种新的异常波动检测方法，即一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法。该算法包括五个部分：数据准备；数据片段构建；片段特征计算；检测执行；结果输出。算法满足工业数据流中的对于数据异常波动时效性和准确性的要求。相对于传统的异常检测算法，该算法专为工业时序数据流所设计，结合了基于统计模型以及相似度衡量的检测方法的优点；降低了计算量，使其能够适应于大数据流，对实时数据流中的异常波动进行及时的检测和识别。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于DH密钥交换算法的数据比较方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法属于安全防护技术领域，其包括：若接收到数据比较请求，则获取与数据比较请求相对应的第一明文数据和第二明文数据；从椭圆曲线上任意选取一坐标作为第一坐标并通过预设公式生成与第一坐标关联的第二坐标以及与第二坐标关联的第三坐标；根据第三坐标通过DH密钥交换算法生成共享密钥；根据共享密钥、第一坐标以及第二坐标分别对第一明文数据和第二明文数据进行加密以生成第一加密数据和第二加密数据；比较第一加密数据和第二加密数据的大小以得到比较结果。本申请实施例可提高数据比较时的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于Equihash算法比较数据序号的方法、装置及系统，方法包括：获取2M组待比较的数据序号；其中，每组待比较的数据包括两个数据序号；M＞0；将2M组待比较的数据序号按序移动存储至环状序号存储器的2M个位置，并形成M对第N轮比较目标；其中，每对第N轮比较目标包括两组待比较的数据序号；1≤N≤2M+1；环状序号存储器将每对第N轮比较目标发送至匹配的比较器进行比较，并获取M个第N轮比较结果；将M个第N轮比较结果发送至综合器，获取第N轮分析结果；基于第N轮分析结果，确定待比较的数据序号的有效或无效。本发明的技术方案，实现了大量数据序号组的两两比较。